百业竞逐量子科技赛道，建信金科助力“量子+金融”应用场景落地

近年来，国内外学术界及产业界对于量子科技的研究投入不断加码，这一前沿科技发展势头迅猛，在当下的数字经济时代里正逐渐成为产业结构升级和经济高质量发展的又一重要引擎。我国“十四五”规划中提出，要瞄准量子信息等前沿领域实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，并且“加快布局量子计算、量子通信等前沿技术”。北京、上海、广东、安徽等多个省市的“新基建”政策及“十四五”规划中也不乏对量子科技的细化部署。

可以预见的是，量子科技将在国民经济发展中发挥越来越重要的作用。凭借在计算、解密、模拟等方面的独特优势，量子科技在医疗、通讯、化工、金融等诸多行业领域内都有着广阔的应用前景。以金融行业为例，量子计算超强的计算能力能够大幅提升金融机构对海量数据的并行处理能力，为金融建模、风险管理以及投资组合优化带来更加精准高效的应用效果。

目前，国内多家机构积极抢抓量子科技发展机遇，加速推动“量子+金融”应用场景落地。以专注于金融科技业务的建信金科为例，其重点聚焦金融市场与风险管理，携手战略合作伙伴本源量子共同发布了国内首批量子金融算法——“量子期权定价算法”与“量子VAR值估计算法”。

投入加码，量子计算市场空间巨大

随着量子计算、量子通信、量子测量等技术的创新应用不断实现突破，量子科技愈发受到各国政府的重视，并通过出台政策文件、成立研究机构、投入巨额资金等方式支持量子科技研发及产业布局。

面对这一激烈角逐的赛道，近年来国内科技企业如华为、阿里巴巴、腾讯、百度等也相继成立了量子实验室或研究所，开展量子计算等应用研究，积极把握量子科技创新与发展的主动权。

从细分的技术体系来看，量子计算是量子科技的最主要应用之一。传统计算机的运算单位比特只能存储0或1一个值。而在量子计算机里，由于量子叠加态的存在，1个量子比特可同时记录0和1两个状态，如果计算机操纵的量子数目增多，就会以指数级增长提升计算机的运算速度，计算能力潜力巨大，可以节省大量的运算资源。

在此背景下，量子计算的应用场景得以不断拓展，在不同行业领域的应用价值渐显。例如，在生物医药领域，量子计算可以帮助人们极大地拓展对分子结构和特性进行模拟的能力，对探索疗效更好的药物研发具有重要意义；在化学材料领域，量子计算可以完成一些重要材料的仿真任务，以此对数以百万计的候选方案进行研究，开发出新材料并确定其性能。

此外，在一些服务行业中，借助量子计算提升产品质量、服务效率的应用也值得期待。例如，利用优化算法实施广告在线推荐和报价策略，高效贴合消费者需求及市场变化；量子算法用以提升病人医疗诊断的速度和准确性，在数秒内完成肿瘤诊断、放射疗法优化等任务。

尽管短期内量子计算尚无法达到成熟的商业化，但业界诸多预测量子计算的市场空间不容小觑。根据国际数据公司（IDC）预测，到2027年全球量子计算规模将达到107亿美元，与2017年相比，10年内增长超过40倍。波士顿咨询（BCG）预测，在乐观情景下，2030年制药行业量子计算市场规模将达到200亿美元，化学、材料科学等科技密集型产业规模将达到70亿美元。

算力提升，“量子优势”赋能金融应用场景

值得一提的是，金融行业亦是国际主流的量子计算应用探索领域。随着数据体量急剧增长，量子计算突破了传统计算的能力瓶颈，凭借算力优势加深对金融场景的开发探索，在交易策略、资产定价、风险分析、投资组合优化等方面都有着巨大的应用价值。

据了解，目前国际金融巨头竞相布局量子计算研究领域，并且取得了初步成效。例如，摩根大通、巴克莱银行、高盛集团等金融机构联合IBM、亚马逊等量子计算公司，共同探索如何在金融领域发挥量子计算优势。西班牙CaixaBank银行也联合IBM共同开发金融资产风险分析模拟项目，以评估抵押贷款投资组合与国库券投资组合风险。加拿大BMO金融集团&丰业银行与量子计算初创公司Xanadu合作，开发量子蒙特卡罗算法，以提高金融交易效率、优化实时定价。

金融领域内，越来越多拥有量子计算技术加持的机构希望通过量子计算分析和建模海量的当前事件和市场场景，来确定最优投资组合。基于量子计算开发的金融服务算法和风险控制模型，也能更有效地识别风控指标及市场变化。

从国内机构的实践来看，2020年6月，建信金科率先在金融行业成立量子金融应用实验室，以抓住量子发展机遇。今年2月，建信金科与建行安徽省分行又联合打造“一实两地”新模式，成立量子金融应用基地。

不仅如此，建信金科还携手本源量子，以建信基金应用场景为依托，联合发布了共同研发的业内首批量子金融应用算法，包括“量子期权定价算法”与“量子风险价值计量算法”，重点聚焦金融市场与风险管理，实现了国内金融领域对量子计算指数级加速能力的首次尝试，也实现了国内量子金融算法零的突破。

实际上，衍生品定价是金融市场上计算强度最大的任务之一，高盛研发部研究主管Paul Burchard曾坦言，为了给衍生品定价，该行每年要支付非常庞大的计算费用。

据了解，蒙特卡罗模拟算法是金融部门计算衍生品价格的常用方法之一。建信金科发布的“量子期权定价算法”使用了量子振幅估计相关的算法来实现双对数级别的量子加速，从而可以加速使用蒙特卡罗算法，获得一个高置信度的价格估计。通过实际市场数据进行回测发现，“量子期权定价算法”在准确性上的表现要优于国外同类算法。

风控同样是金融市场至关重要的一环。面对金融机构庞大复杂的资产组合，量子计算强大的并行计算能力大大缩短了风险价值VaR值的计算速度，从而帮助金融机构提前防范市场风险。“量子VaR值计算应用”可以通过VaR值计算，并结合自身风险承受能力来探索解决金融风控难题。

当前，量子科技在科技发展中具有重要的地位，政策护航之下，量子科技具有巨大的应用价值和前景。随着技术发展日益成熟，量子计算将进一步与人工智能算法等相结合，为金融领域的数字化转型带来更大价值。