从极氪到银河，千里科技的高阶智能辅助驾驶走完了两个阶段

人工智能加速从数字世界迈向物理世界，智能汽车成为物理AI落地的核心载体。10月22日，重庆通用人工智能大会开幕，千里科技董事长印奇发表主题为《以汽车智能化打造物理AI全球高地》的演讲，并发布千里2.0阶段的三大领先成果：技术领先、规模领先、体系领先。

印奇在演讲中分享了对中国物理AI发展趋势的判断，他认为AI技术正在全球同频加速，未来智能上限将决定AI产业的竞争高度，AI正加速从数字世界走向物理世界。凭借完整的制造业体系、丰富的应用场景及庞大的终端市场，中国正迎来物理AI这一重要的产业机遇，而智能汽车将会是物理AI落地的核心载体，也是中国的产业优势最集中的领域。

物理AI的机会铺开了，走通它需要具体的落点。从极氪9X所在的50万级市场站稳脚跟，到随银河TT、战舰700进入十几万元家用车区间，千里科技的高阶智能辅助驾驶用两个阶段走完了一条从高端验证到主流普及的路径。

近几年，国内新能源汽车市场发生显著结构性变化：高阶智能辅助驾驶正在从高端车型的“加分配置”，逐步演变为十万级家用车的“基础选项”。越来越多普通消费者，已经将智能辅助驾驶体验纳入购车决策的重要考量。行业竞争重心也从30万元以上高端赛道，持续下沉至10-20万元主流价格区间。

但高阶智能辅助驾驶下沉绝非简单硬件堆砌，考验企业的大模型底座、工程化量产能力与数据闭环体系，如何平衡性能、成本与可靠性，是摆在第三方智能辅助驾驶供应商面前的共同课题。

在极氪、领克上把标准立住

千里科技选择了一条先高端打磨、再向下普及的落地路径，两个阶段的边界很清楚。

第一个阶段发生在50万级到30万级的市场。极氪9X、极氪8X、领克07-GT、smart精灵1号等多款车型完成市场验证，极氪8X实现舱驾融合能力量产落地，收获市场口碑。价格带越往上，用户对可靠性、冗余和体验的要求越苛刻，验证周期也越长，但这一轮跑下来，体系和标准都没有被稀释。

截至目前，千里浩瀚辅助驾驶系统累计搭载量已超100万台，覆盖16款车型，辅助驾驶激活率达93.9%，累计主动避险超890万次，其中AEB紧急制动超240万次。从零走到这个量级，千里科技用了18个月。

再换个口径看。易车2026上半年第三方智能辅助驾驶榜单统计的是方案供应商，不含整车厂自研，“千里智驾”在40万以上价位城市NOA市占率40.8%，位居首位。高端市场的验证站住了，向下普及也就有了可复用的标准。

银河接棒

进入十几万这一档

第二个阶段的起点，是银河TT、银河战舰700相继上市。

依托银河品牌的规模底盘，“千里智驾”正式进入10-20万主流家用赛道，车型矩阵覆盖硬派SUV、运动轿车、豪华小车、家用车等多元品类，实现从十几万到五十万以上全价格带打通。这个价位对传感器成本非常敏感，对智能辅助驾驶方案的性价比要求也极高，高端市场那套验证过的能力能不能压到这个区间，是这一阶段的核心考题。

眼下，主流市场的普及才刚刚开启。随着银河品牌销量基盘持续释放，更多十万级车型搭载高阶智能辅助驾驶方案。千里科技正持续深化与银河、极氪、领克、smart等品牌的合作，助力新车型上市并取得良好市场表现，同时与国际汽车品牌沃尔沃达成新合作。今年3月，千里浩瀚辅助驾驶系统获得欧盟UN R171法规认证，成为中国首个获得欧洲市场准入许可的辅助驾驶系统，这为深度参与全球汽车智能化进程、把中国市场积累的技术能力与量产经验带向海外创造了条件。

市场亮眼数据背后，是行业少见的量产推进效率。从2026年1月ASD3.0版本发布上车，到4月ASD4.0实现舱驾融合量产，再到高阶方案大规模搭载银河系列车型，千里在短周期内完成多代产品迭代，实现“发布即量产”，这是千里2.0体系在工程侧的落地节奏。行业内一套智能辅助驾驶系统从开发到大规模量产往往需要三五年周期，而千里依托5亿+仿真里程、300万+实车测试里程，依靠仿真平台、数据生产体系，大幅压缩研发迭代周期，实现技术快速向产品转化。银河品牌的销量底盘放大了增长结果，而这份高速扩张的根基，还在于千里自身完整的千里2.0技术体系。

技术底座

一套模型撑起跨车型复用

快速量产的底层，是千里2.0阶段技术、规模、体系三重能力的支撑。按千里自己的说法，强大的智能辅助驾驶基座模型和完整的工程化体系，是千里2.0的核心支撑。

千里已经搭建起智能辅助驾驶基础大模型、业内规模极大成本极低的数据生产体系、基于世界模型的闭环仿真及强化学习平台，形成模型研发、数据生产、仿真训练、量产交付的全链条完整技术体系。这套体系覆盖实车测试、仿真评测、模型研发、数据生产、资源调度五个环节，也是它能够快速适配多款车型、向下覆盖主流价位的核心底气。从2024年至今，千里科技用两年时间构建起智驾、智舱、智行三大业务体系，完成“从0到1”的整体布局，如今正迈入“从1到N”的规模化阶段。

不同于传统智能辅助驾驶依靠大量人工编写规则，千里采用端到端模型路线，同时与阶跃星辰深度共建智能辅助驾驶原生基座模型，将智能辅助驾驶数据引入模型训练全流程，使模型天然具备对复杂智能辅助驾驶场景与物理世界的识别、推理和决策能力。双方从预训练阶段就同步注入驾驶路况数据与通用世界常识，而不是等通用大模型成型之后再微调适配，让模型从根源理解物理世界的行车逻辑。

预研和量产这一次是同步突破的。团队自研的WA-JEPA世界-动作模型，在国际端到端智能辅助驾驶领域标杆级仿真评测榜单NAVSIM-v2开环评测和HUGSIM的436个闭环场景中取得SOTA级表现；搭载千里智能辅助驾驶高阶方案的极氪8X，在被称作“智驾纽北”的城中村复杂路况实测中实现全程零接管、零失误。一套模型既能在仿真榜单上验证，又能推到量产车上跑通，这在智能辅助驾驶行业并不多见。

千里创新性提出“高含模量”作为智能辅助驾驶北极星指标，衡量的是智能辅助驾驶系统里AI模型的参与深度，AI占比越高，系统处理复杂路况的智能上限越高。架构上采用L2与L4同源统一底座，以L4级技术架构赋能L2++量产产品，高端车型打磨成熟的算法能力，可以直接复用至十几万价位车型，不需要针对每一款新车从零开发，极大降低跨车型适配成本，这也是它能够快速铺开多车型的关键。

同时“快脑+慢脑”协同架构兼顾安全与推理：快脑负责毫秒级的避险、急刹等即时安全响应；慢脑大模型负责复杂路况理解、因果推理，解决城中村、鬼探头等长尾复杂场景。落到具体路上，这个分工才看得明白。城中村里两侧停满车、路口被墙挡住视线，突然横穿出来的电动车不会给司机留反应时间，快脑要在这几百毫秒里完成识别和制动；而前面有外卖车慢悠悠走、旁边有行人在犹豫要不要过街，这类没有标准答案的局面交给慢脑判断。再搭配闭环仿真强化学习平台，海量极端险情在虚拟环境反复演练；海量用户真实行驶数据回流进入数据生产体系，形成“量产数据回流、训练优化模型、OTA下发上车”的数据飞轮。

体系能力也正在从智能辅助驾驶延伸到整车。千里携手吉利、阶跃共同研发整车级智能体超级Eva，在行业率先定义第一代舱驾融合体验。面向即将到来的个人助手（Personal Agent）时代，千里科技宣布将于2027年一季度实现个人助手产品上车，并同步实现手车联动，让车成为用户专属、共生并自我成长的伙伴。

当前，智能辅助驾驶行业已经告别单纯比拼纸面参数的阶段，进入“技术、量产、用户体验”综合较量时代。不少企业拥有不错实验室技术，但难以跨过大规模量产、成本控制、真实场景打磨的门槛。千里科技的样本价值，在于它把AI大模型技术能力，和传统汽车制造业工程、供应链能力结合，走出一条“制造业+AI”融合的转型路径。

站在物理AI产业发展的起点，智能汽车是AI走进现实世界重要的试验场。高阶智能辅助驾驶普惠不是概念，当技术底座足够扎实、规模化量产能力到位，普通消费者也能享受到高端智能化出行体验，这才是这一轮智能辅助驾驶竞争真正的分水岭。

文/李茵