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国务院参事石勇:发展大模型需因地制宜,二三线城市要“有所为、有所不为”

每日经济新闻 2023-07-10 17:21:11

“一线城市因为经济需要可以做,二三线城市可能就要小心一点。”石勇指出,不论北上广深还是二三线城市,都要有所为、有所不为,真正做到“因地制宜”。

每经记者 淡忠奎    每经编辑 刘艳美

国务院参事石勇 图片来源:每经记者 淡忠奎 摄

“北上深都在举行人工智能大会(或高峰论坛),我昨天就是在北京开完会才过来的,他们会议的关注点之一就是数据的流通和确权。”7月8日,在上海举行的2023世界人工智能大会(WAIC)“大模型生产与产业落地合作论坛”上,国务院参事、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇对《每日经济新闻》记者表示,紧跟新的理念,一方面可以让企业发展走向更高水平,另一方面也可能存在“跟风”,而且是乱“跟风”。

“比如刚开始讲大数据,有人就说大数据元年到了。还有区块链元年、人工智能元年,但实际上元年早就产生了。”石勇直言不讳地指出。

不过,他认为,尽管现在有“跟风”现象,但已经逐渐从“无理性跟风”转换到“有理性跟风”。“一线城市因为经济需要可以做,二三线城市可能就要小心一点。”石勇进一步谈到,不论北上广深还是二三线城市,都要有所为、有所不为,真正做到“因地制宜”。

大模型是AGI时代典型代表

“我们过去的AI就是给定一个目标,让机器按照我的方式去实现。AGI(通用人工智能)的方式,则是给定一个题目,它可以像人一样的思维提出意见,这就上了一个档次。”石勇告诉《每日经济新闻》记者,这是AI和AGI直观的区别。

在他看来,AGI应该翻译为“人工通用智能”,就是我们希望机器像人一样聪明,而不是像过去一样要人给定目标,然后机器去完成。而随着AGI时代的到来,还会有很多新东西出来,大模型就是一个典型代表。

简单而言,大模型的主要原理是“比对+猜测”。它的学习方式实际上就是利用大型资料库,加上强力的算法和可调整的参数,组织一个类似于机器人的东西去回答你所提出的问题,而且更主要的是通过你的提问去学习你的智慧,“机器是被动的,是通过学习产生一些举一反三的知识去回答问题,而并不是一种交互式的语言”。

石勇认为,大模型作为AGI时代的典型代表,是不是像人类一样也有创造性思维,“现在不是,将来有没有还很难说”。但不可否认的是,它对社会的影响很大,可以将很多场景结合起来,去产生各种各样新的业态、新的生活方式和经济手段。比如,大模型在交通、教育、法律等领域的应用等。

这正是时下最热门的赛道之一。作为AI行业风向标,本届WAIC主题高度聚焦大模型——各大论坛不约而同的将议题锁定大模型,甚至还专门特设AI大模型展区,大模型参数在10亿以上的AI厂商就在30家以上。

7月8日,《每日经济新闻》记者来到展区,即便已经是展会的最后半天,华为盘古大模型、百度文心一言、阿里通义千问的展位上还是人山人海,既有咨询应用落地的企业,也有兴致勃勃地体验AI作诗、AI作画的观众。

对于这股大模型热潮,闪马智能创始人、董事长兼CEO彭垚表示,这个赛道非常广阔,我们现在的大模型都是一个单目标或者生成型,但人的大脑是极其复杂的,类似于几亿元甚至几十亿大模型的集合,“这个产业的未来是极其壮大的”。

发展大模型要“因地制宜”

看到“风口”的不只是企业,各地政府也纷纷抢抓大模型机遇。中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个,各地逐渐掀起“百模大战”。

从区域来看,中国14个省(市)均在开展大模型研发,北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多,其中北京38个、广东20个。不过,大模型的产业化应用出现两种不同的路径——

一方面,文心一言、通义千问、紫东太初等正在打造跨行业通用化人工智能能力平台,向办公、生活、娱乐、医疗、工业、教育等加速渗透;另一方面,一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型也不断深化落地,提供针对特定业务场景的专业化解决方案。

在华为盘古大模型展台,相关工作人员告诉《每日经济新闻》记者,盘古大模型整体上有L0基础大模型,上面是行业大模型,“制造、矿山、气象、医药等(行业大模型)都在这一圈”。比如,盘古矿山大模型就跟山东、山西等地的智慧矿山有很好的合作。

这也是大模型应用向行业渗透的重要趋势。对于城市而言,又该如何在“百模大战”中抢抓机遇?

石勇认为,紧跟行业发展的新理念可以让企业走向更高水平,但与此同时,要警惕“乱跟风、非理性跟风”,“技术的发展是需要过程的,也需要积累,还需要机会”。以元宇宙为例,真正要支持几百人的元宇宙场景,需要39台世界上最快的计算机,“Facebook可能都没有”。

在他看来,即便是一线城市要做通用大模型都是比较困难的,二三线城市尤其要“小心一点”。如果通用模型做得非常好,当然也可以在某些领域中做个性化的场景应用,比如现在就有大模型去分析癌症的场景应用。

“但是如果没有好的通用模型,也可以考虑做个性化大模型。所以,二三线城市一定要有所为,有所不为。”石勇说。

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