2023她力量丨商汤绝影智能汽车事业群商务副总裁杨琳： 人和人的差别远远大于性别的差别

每经记者 可杨    每经编辑 陈俊杰    

力量曾与传统意义中的柔美相冲撞，但社会意识的进步正消弭刻板印象，当越来越多人谈论起女性主义，期望在对话之中若隐若现——或有一天，性别不再是桎梏。

这场漫长的沟通中，一些女性的实践和经验为社会提供了更多参考，她们走过少有人走过的路，为后来者开启了更多可能性。

“人和人的差别远远大于性别的差别。”杨琳是商汤绝影智能汽车事业群商务副总裁，专注智能车载和车路协同业务发展，在男性占比明显更高的智能汽车行业，她是性别上的“少数”。2017年加入商汤后，杨琳带领业务团队在手机、互联网、AIOT、AR文旅、智能工业、智能汽车等多个行业实现AI视觉技术的首次落地和业务规模化拓展。

在与《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）的对话中，杨琳讲述了自己在多种角色和身份中的体验，她说，不要过多关注性别给自己设限，这个世界有太多选择，如果总是被动就很难到达一个终点，人要做的更多地是了解自己，“坦白说，了解自己这个过程一定会很痛苦，但要想过好这一生，更重要的是自己想要成为什么样的人”。

商汤绝影智能汽车事业群商务副总裁杨琳 受访者供图

谈女性身份：不要过多关注性别给自己设限

NBD：在自动驾驶赛道，女性这个身份会给你带来什么影响吗？

杨琳：我很少从自己性别的角度去思考问题，更多是从业务本身或是问题本身出发。我觉得不用过多关注性别给自己设限，人和人的差别远远大于性别的差别。

如果真的要想一想，是不是因为这个行业女生很少，是女生会更容易被记住。商汤绝影量产智能驾驶研发的负责人石建萍也是位女性，我们一起面对客户时，也有客户可能习惯了男性间的工作沟通，突然出现这样的组合是惊喜吧？我不觉得这是一个针对性别的点，更多的是眼前一亮。

NBD：作为一位女性高管，你的管理风格是什么？

杨琳：我更多希望这个团队是成长型的团队，这可能与我所正经历的行业发展趋势有很大关系。

在商汤之前，我在外企学到的更多是各类职业化的技能，且相对容易触及职业天花板。但加入商汤以后，包括人工智能近年在不同行业的持续落地，背后核心所需要的能力即如何调动团队，共同去找到技术在行业中的突破口，持续从0到1为客户真正带去价值，并最终促成业务的快速增长。

有一本书叫《逆商》，其中对人有三个定义，我经常和我的团队谈及其中的“攀登者”，不断地去寻找下一个目标，寻找向上的意义。从目标到过程，到结果复盘。每一段经历无论结论如何，只要乐于思考和追问，都能变成成长的财富。

NBD：你的管理风格和你作为女性整个成长历程有关联吗？

杨琳：在成长过程中，我很少受限于自己的身份去考虑一些问题，比如作为女生我应该怎么样，更多的是说作为一个人，在某个位置上应该怎么样。

但母亲这个角色对我改变比较大。因为作为母亲，你就对另一个人承担了一些责任，当然是有限责任，一定不是无限的。
从某种意义上来说跟职场类似，当你对一个人、一个组织负有限责任，就要有更多换位思考的能力，怎么让自己更积极承担起一些职责，例如思考Ta的现状、发展路径，要比对方更清楚地知道Ta可能遇到的问题，才有可能在当下做更好地判断和干预。我觉得这实际上是母亲这个角色能给我带来的。

NBD：你成为母亲之后会面临平衡家庭和事业的问题吗？

杨琳：一定会，但我觉得没法做到很好的平衡。所以更多地是思考怎么去面对问题、问题出现时最好的决定是什么。另外一个维度来看，这也是一个需要相对长周期思考的问题。

我习惯于至少以年度为单位做复盘和调整。所以短期来看，就事论事、不要纠结；长期来看，我希望有几个大的时间限度，围绕我的人生目标一起思考和优化。

NBD：在你的职业生涯当中有让你印象深刻的女性前辈吗？

杨琳：在我个人的职场发展过程中，如果是说面对面遇到的人，不管男性领导还是女性领导，对我都有很大的帮助。

如果是女性领袖的力量，我印象比较深刻的是克里斯蒂娜•拉加德，前欧洲银行的行长，也曾在国际货币基金组织任职。她当过花样游泳运动员，在律所任职，后来进政界。从法国到整个欧洲，她做的事情相对来讲都是非常严肃的，但我每次看到她的时候都觉得眼前一亮，因为她太会穿衣服了，让我觉得，原来不是所有的领导都要穿套装。她在一群各国领导人当中，我每次都能看到她非常亮眼的表现。

所以我觉得无论你自己是谁，能够形成自己对外的一种风格，核心是怎么把自己想对外呈现的东西呈现出来，这很重要。

NBD：你对于未来想要进这个行业的女性有什么建议？

杨琳：首先行业本身没有什么限制，不管是女生还是男生，别给自己设限。在年轻时有非常多选择机会的时候，可以更好地打开、丰富自己的视角，让自己有更多见到世界的机会。从我对自己现在的思考来看，在打开自己的过程中，相比于认识世界，可以更早的认识自己。

这个世界有太多选择，如果时常在追逐不同的事物，我们很难到达一个终点。坦白说，了解自己这个过程一定会很痛苦，但要想过好这一生，更重要的是自己想要成为什么样的人。

NBD：你对独立女性这个词是怎么理解的？

杨琳：我觉得人最好都要独立一点。所谓的独立首先是要做成年人，知道自己要什么，同时愿意为自己目标和结果承担责任。另外，独立不等于“一个人”，反而是了解自己以后，去积极地与人、与社会建立关系。独立不是意味着只能单打独斗，除了来自于对自身的认知外，稳定的优质的社会关系是人生幸福的基础。这两方面才构成所谓的成年人和独立。

NBD：你的成长过程中有没有什么话是给你带来力量，或者让你受到鼓舞的？

杨琳：勇于选择不后悔，从心所欲不逾规。人最可贵是有选择的自由，更要在人生旅途上不断成长，让自己拥有更多选择的能力。

谈行业竞争：核心优势是视觉技术

NBD：商汤这样的人工智能企业在自动驾驶领域的竞争优势是什么？

杨琳：对于自动驾驶，业界此前讨论较多的有两条路径选择，一条是跨越式的L4；一条是渐进式的辅助驾驶L2。其实，绝影早在2016、17年就开始与全球顶尖车厂建立合作，做整个自动驾驶的关键技术研发。相对来说，商汤在自动驾驶领域的优势是能够选择做什么和不做什么。相较于L4，目前商汤在做的L2也是更多被行业认可的路线。

另外，商汤的核心技术是视觉，在这个技术上我们有非常深的积累，这也是自动驾驶的核心问题，同时也是自动驾驶赛道相对重要且稀缺的能力，依托于视觉来感知、融合、决策以及规划。

NBD：商汤有什么对标的竞争对手吗？

杨琳：驾舱一体融合发展，已经成为未来智能汽车发展的核心趋势。作为业内少有同时拥有自动驾驶和智能车舱量产实力的供应商，商汤绝影的定位还是比较独特，绝影要做智能汽车时代的人工智能（AI）核心供应商。

NBD：商汤推出的智能汽车解决方案品牌SenseAuto商汤绝影，包含了智能驾驶、智能座舱，甚至车路协同。你认为这个平台在自动驾驶赛道扮演的角色是什么？

杨琳：国外很多技术路线是单车智能的路线，车路协同涉及到自动驾驶技术在中国落地的本土优势，政府本身有统筹能力，路被加上智能化设备之后，对自动驾驶能够起到积极的作用，这是国家级别的优势。我们希望能够积极参与进去，并验证车路协同和单车智能之间，匹配的节奏、技术，最终能够在有中国特色和中国优势的自动驾驶环境里，把技术扎实落地，成为行业里的重要参与者、建设者。

NBD：在L4领域商汤推出了自动驾驶接驳小巴，为什么选择这样的形式在L4落地？

杨琳：这依托于场景和需求考虑，商汤的车路协同业务当前更多的是落在一些示范区建设、无人驾驶园区打造等等，在这个场景里，当前能够更好地展示我们自动驾驶能力并且相对有一定承载量的，就是小巴的形态。

NBD：L2+和L4两个技术路径，一个是纯视觉，另外一个还涉及到激光雷达，同时对两条技术路径做探索有什么难点吗？

杨琳：在单车智能这个方向，比如路侧信息的获取要不要依赖激光雷达或相关传感器，这些问题都还在验证周期里。有些人认为高精地图很重要，有些人认为激光雷达是必不可少的，单车智能而言，大家有很多技术路线的选择与尝试。

谈未来：L2+已迎来规模化黎明

NBD：自动驾驶非常依托于落地场景，商汤在自动驾驶场景选择上有什么难点以及优势？

杨琳：从目前前装市场做的自动驾驶来看，大家挑战的是高速的NOA（自动辅助导航驾驶）和城市的NOA两个场景。商汤的优势在于视觉技术在这两个场景中的价值是比较大的，我们也始终在与客户一同打磨产品，最终为消费者带来超越其预期的体验。

同时从本身视觉的技术路线来看，大数据、大模型以及大算力，这样整体迭代体系，能够把这个事情做成，已逐渐成为行业共识。得益于对技术及行业的超前认知与果敢投入，商汤非常早地布局了这条路线并不断持续加码。

2018年商汤就开始部署人工智能计算中心AIDC，这也是当前亚洲顶尖的人工智能计算中心之一。此外，在多年研发经验的累积下，商汤也推出了支撑软件平台的通用人工智能基础设施SenseCore AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格。

在这个行业里，商汤拥有底层技术的优势，来帮助车企实现最终的功能体验及成本的优化，让AI创新技术实现规模化落地。

NBD：在优势之外，商汤有什么难题要解决吗？

杨琳：我们面临的难题在于，如何真正把体验做好，这也是目前来看从来没有人完成的事情。在行业曲线成熟过程中，可能会遇到一些波峰波谷，难点就在于0到1的过程中，怎么让大家对这个事情有信心，一步一步地把事情做出来。这个过程肯定不易，但我觉得容易的事情也非常不适合商汤干。

NBD：商汤在自动驾驶领域实现商业化的重点还是在L2+量产这条路线上？

杨琳：我觉得是两边并行。有点像左腿和右腿，车是左腿，先走一步，未来路怎么跟上，路跟上之后，车再往前走一步。这背后更多是一个节奏感，不是说会有偏向。大的重点是从整体维度上，单车智能与车路协同两条方向能够共同演进。

NBD：在自动驾驶赛道，行业很关心规模化量产的问题，商汤有没有找到自己的解法？

杨琳：如果从L4这个定义来看，确实需要一段时间的突破和积累。但从L2+的角度来看，行业已经在规模化的黎明，很快会迎来规模化。这件事情其实也仰仗于国内的很多消费者和用户需求，车厂也愿意往这个方向上投入，接下来就是多方协作，不断突破技术边界，实现真正从0到1的突破。