巡礼2008 丨 AI语音龙头科大讯飞登陆资本市场 从春寒料峭到共赴山海

每经记者 张宝莲    每经编辑 张海妮    

图片来源：每日经济新闻（资料图）

人工智能科技企业，是什么样子？

2022年11月，科大讯飞（SZ002230）董事长刘庆峰面向AI未来进行了一场慷慨激昂的年度演讲。从看见人工智能的未来，谈到相信人工智能能够改变生产生活方式。

人工智能领域的创新创业是九死一生，1998年，世界智能语音产业萌芽，1999年，年仅26岁的刘庆峰，拉着团队伙伴成立科大讯飞。2008年，科大讯飞在A股上市，成为智能语音第一股。

相比互联网的模式创新，人工智能领域的技术创新更让人振奋。此后，同样来自中国科学技术大学创始团队的商汤科技（HK00020）、云从科技（SH688327）、寒武纪等，背后的创始人从实验室的科学家变成创办实业的企业家，为人工智能领域在中国发展开疆拓土。

AI创业路

1998年，世界智能语音产业萌芽。当时，IBM发布了一款不借助键盘向电脑输入信息的语音系统 ViaVoice，并将语音识别产品介绍给中国用户。英特尔、摩托罗拉开始研究智能语音。中国的语音市场，几乎可以说由跨国公司掌握，而中国培养的语音人才，也相继外流。

彼时的刘庆峰，在中国科大师从中国语音界“二王”之一的王仁华。本科大五时，他成为“人机语音通信实验室”研究团队的带头人；在1998年国家863语音识别核心技术测评上，他是第一个将语音合成技术做到可实用级别的人。

1999年，拒绝微软数万美元奖学金的刘庆峰，组建了一支18人创业团队，在安徽合肥正式创立了科大讯飞。这一年前后，未来叱咤互联网风云的TOP3巨头腾讯（HK00700）、阿里巴巴（HK09988）、百度（HK09888）也相继成立。显而易见，不同于互联网商业的模式创新，刘庆峰选择了一条艰难险阻的创业路——在当时有技术无市场的情况下，全身心投入AI技术创新。

春寒料峭，从实验室走向市场，从和机器打交道到和人打交道，从科学家转型为企业家，并非一件轻松之事。在当时，智能语音面临有技术无市场的难题，加上创业团队对市场缺乏洞察与把握，科大讯飞推出的多款产品相继折戟。2001年，团队成员在安徽巢湖半汤开了一次会，有人认为语音技术太难赚钱，提议搞房地产，而刘庆峰在这次会议上坚定了走语音产业的道路，并树立了“第一”目标：第一，这个产业未来有着100亿的市场空间；第二，他们能成为这个领域的第一。

智能语音产业的前景如黑夜里的光火，明亮可见。在政府、资本的帮助下，2004年，科大讯飞实现了首次盈亏平衡。2005年到2007年，科大讯飞年度收入分别为0.82亿元、1.71亿元和2.06亿元，分别实现归母净利润0.1亿元、0.35亿元和0.53亿元。上市前夕，科大讯飞在语音合成技术拥有自主知识产权的国际领先成果，在语音识别技术拥有国内领先、国际先进的研究成果。

2008年5月，科大讯飞成功登陆深交所，成为中国第一家在校大学生创业成功上市的公司，也是当时中国语音产业界唯一上市企业，并开始向人工智能领域延伸。

架山过海 向AI语音出发

科大讯飞上市时，智能语音搜索的春天来了。2007年Siri面世，最初是以文字聊天服务为主，随后通过与语音识别厂商Nuance合作，实现了语音识别功能。也正是2007年，乔布斯发布了史上第一代iPhone，在智能手机上通过智能语音进行搜索成为新流行。

2010年，Siri被苹果以2亿美元收购。谷歌、苹果、亚马逊、微软以及百度、搜狗等大型科技公司开始着手研究语音搜索功能。阿里巴巴和腾讯也注意到语音识别技术的魅力。商汤科技、旷世科技、云从科技、依图科技AI四小龙也在之后几年内成立了。AI独角兽们和大厂形成包围之势，把人工智能推向一个市场与资本的高潮。

上市之后，刘庆峰不再仅仅是一名科学家，更是一名公共公司的企业家，除了攻关技术，他还需要决定科大讯飞未来走哪条发展路径，需要向公众解释公司未来的运作发展。

大大小小的科技公司进入到语音产业，但人工智能语音仍然处于发展初期，例如机器无法在嘈杂环境下清晰辨别发音，无法读懂人的思想，在帮助服务与决策上，人工智能离智能还很遥远。这就需要人工智能进行深度学习。

而走过多次弯路的科大讯飞，也从最初的中文合成，到语音识别再到语义理解，从中文、英文到多语种，从语音到图像再到多模感知多维表达，走出了一条中国人的自主研发之路，打破了国外垄断。

科大讯飞市值一度高达千亿。今天，语音已经成为一种多场景下的操作方式，语音交互功能深深地融入千行百业、千家万户。讯飞开放平台2.0上，汇聚了370万开发者、超500万生态合作伙伴，一群AI工作者携手共赴山海。这是一条指数型的发展曲线，未来，AI语音将与虚拟人、实体机器人相结合，需要将从0到1的核心技术突破和系统性创新能力相结合。能够预见的是，以科大讯飞为代表的AI企业正在形成合围，属于全人类的AI时代正在以非常快的速度向我们走来。