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全国政协委员沈南鹏的6份提案:聚焦碳达峰、物流效率和医疗健康等

每日经济新闻 2021-03-03 23:28:10

每经记者 李蕾    每经编辑 肖芮冬    

作为中国风险投资领域唯一的全国政协委员,红杉资本中国基金创始及执行合伙人沈南鹏今年第四次参加全国两会。今年两会他带来了6份提案,涉及近年来社会关注的热点话题,包括碳达峰、种子开发与耕地保护、物流数字化、医疗器械企业上市科创板、医疗高值耗材带量采购和国产信创软件政策保障。

不难看出,沈南鹏提案所讨论的也是当下创投圈人士所聚焦的热点和痛点。

在有关碳达峰的提案中,沈南鹏建议大力发展人工智能在道路交通上的应用,降低私家车使用强度、加速优化道路运行效能、加强交通碳排放的精准测算。在有关种子安全的提案中,他建议利用农业电商打造高效供应链,带动种子开发和耕地保护的升级,通过发挥电商无缝对接后端消费和前端种植的桥梁作用,提升本土种源保护和良种选育,利用大数据促进耕地用养平衡。在物流数字化的提案中,沈南鹏建议物流网络设施全线打通,建设物流公共信息平台,用信息流的畅通带动物流效率的进一步提升。另外在医疗器械企业科创板上市的提案中,他建议从医疗器械企业发展规律出发,对科创板第五套标准进一步明确审核要点,细化上市操作规范,有利于更多符合科创属性的研发型医疗器械企业脱颖而出,加速其研发与成果转化进程。

附:沈南鹏部分提案的部分内容

道路交通致力低碳化 人工智能助力碳达峰

在碳达峰、碳中和的愿景下,交通运输业作为第三大碳排行业,节能减排刻不容缓。道路交通在交通运输业的整体碳排放中,占比高达84%,理应成为减排的重要发力点。构建低碳道路交通网络,应注重人工智能(AI)等新技术的数字化赋能,推动对快速减碳的创新应用:

第一,控制私家车交通需求是深度减排的重点方向,AI和网联化可引导降低私家车使用强度;第二,拥堵和城市规划不足也会加剧排放,AI可促进道路运行效能加速优化;第三,道路移动源的排放监测核算难度较大,车联网和大数据可提供技术支撑。

为尽早实现交通运输业碳达峰,加强低碳交通系统建设,应进一步发挥AI等技术优势,提供道路交通疏堵减排的解决方案。建议:

一、以智能化改造增强公共交通吸引力,提升公交出行分担比例。

第一,建议各级政府在智能交通新基建中安排专项资金,加大对公交车载智能终端、公交信号优先技术改造的财政投入;第二,调整路权分配原则,提升公交等绿色交通路权,建立与脱碳目标挂钩的公交出行分担率,探索建立智能调度提升正点率和舒适度的出行质量评价。

二、加大智能道路研发建设和标准化工作,破除交通基础数据信息壁垒。

第一,通过财政补贴等手段鼓励AI、物联网、通信企业参与智能道路技术攻关和基础设施建设,针对智能网联车载、路侧设备关键技术(测试评价、信息安全等)制定统一标准;第二,对道路交通主管部门(规划、交警、建委等)设立交通网联数据协调交换机制,丰富车路协同应用数据来源,政企共建道路场景库支撑技术测试和应用示范。

三、编制道路运输业碳排放核算方法指南,基于实时数据建立在线监测平台。

第一,结合行业特殊性和新技术,编制道路运输业碳排放核算方法指南,探索引入机器学习等在排放数据收集中的应用,提升移动排放源溯源准确率;第二,生态环境部牵头,通过推进全国层面的遥感监测,远程OBD监控、排放检验等移动源实时数据采集和联网共享,加快建立道路运输领域能耗与排放在线监测平台。

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作为中国风险投资领域唯一的全国政协委员,红杉资本中国基金创始及执行合伙人沈南鹏今年第四次参加全国两会。今年两会他带来了6份提案,涉及近年来社会关注的热点话题,包括碳达峰、种子开发与耕地保护、物流数字化、医疗器械企业上市科创板、医疗高值耗材带量采购和国产信创软件政策保障。 不难看出,沈南鹏提案所讨论的也是当下创投圈人士所聚焦的热点和痛点。 在有关碳达峰的提案中,沈南鹏建议大力发展人工智能在道路交通上的应用,降低私家车使用强度、加速优化道路运行效能、加强交通碳排放的精准测算。在有关种子安全的提案中,他建议利用农业电商打造高效供应链,带动种子开发和耕地保护的升级,通过发挥电商无缝对接后端消费和前端种植的桥梁作用,提升本土种源保护和良种选育,利用大数据促进耕地用养平衡。在物流数字化的提案中,沈南鹏建议物流网络设施全线打通,建设物流公共信息平台,用信息流的畅通带动物流效率的进一步提升。另外在医疗器械企业科创板上市的提案中,他建议从医疗器械企业发展规律出发,对科创板第五套标准进一步明确审核要点,细化上市操作规范,有利于更多符合科创属性的研发型医疗器械企业脱颖而出,加速其研发与成果转化进程。 附:沈南鹏部分提案的部分内容 道路交通致力低碳化人工智能助力碳达峰 在碳达峰、碳中和的愿景下,交通运输业作为第三大碳排行业,节能减排刻不容缓。道路交通在交通运输业的整体碳排放中,占比高达84%,理应成为减排的重要发力点。构建低碳道路交通网络,应注重人工智能(AI)等新技术的数字化赋能,推动对快速减碳的创新应用: 第一,控制私家车交通需求是深度减排的重点方向,AI和网联化可引导降低私家车使用强度;第二,拥堵和城市规划不足也会加剧排放,AI可促进道路运行效能加速优化;第三,道路移动源的排放监测核算难度较大,车联网和大数据可提供技术支撑。 为尽早实现交通运输业碳达峰,加强低碳交通系统建设,应进一步发挥AI等技术优势,提供道路交通疏堵减排的解决方案。建议: 一、以智能化改造增强公共交通吸引力,提升公交出行分担比例。 第一,建议各级政府在智能交通新基建中安排专项资金,加大对公交车载智能终端、公交信号优先技术改造的财政投入;第二,调整路权分配原则,提升公交等绿色交通路权,建立与脱碳目标挂钩的公交出行分担率,探索建立智能调度提升正点率和舒适度的出行质量评价。 二、加大智能道路研发建设和标准化工作,破除交通基础数据信息壁垒。 第一,通过财政补贴等手段鼓励AI、物联网、通信企业参与智能道路技术攻关和基础设施建设,针对智能网联车载、路侧设备关键技术(测试评价、信息安全等)制定统一标准;第二,对道路交通主管部门(规划、交警、建委等)设立交通网联数据协调交换机制,丰富车路协同应用数据来源,政企共建道路场景库支撑技术测试和应用示范。 三、编制道路运输业碳排放核算方法指南,基于实时数据建立在线监测平台。 第一,结合行业特殊性和新技术,编制道路运输业碳排放核算方法指南,探索引入机器学习等在排放数据收集中的应用,提升移动排放源溯源准确率;第二,生态环境部牵头,通过推进全国层面的遥感监测,远程OBD监控、排放检验等移动源实时数据采集和联网共享,加快建立道路运输领域能耗与排放在线监测平台。

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