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挑战《我是歌手》的背后是一路开挂的阿里云人工智能科学家

每日经济新闻 2016-04-11 01:35:23

  成功预测《我是歌手》冠军归属,阿里云小Ai可能完成了一件跨时代事件——让“机器”变成“机器人”,开始了解人类的情感逻辑。

4月8日晚,湖南卫视《我是歌手》第四季落下帷幕,李玟成为新一代歌王。除了李玟,一个叫小Ai的人工智能程序也出尽风头,成为舆论焦点。这个来自阿里云的人工智能程序,准确预测了李玟将成歌王,并全程直播了自己的预测过程,除了第一轮歌手前六排序没有准确预测,小Ai答对了故事的全部,包括歌王归属、前三人选、两两PK配对。

小Ai项目的主导者,阿里云人工智能首席科学家闵万里也在直播中现身,被主持人寇乃馨戏称“小Ai爸”。笔者赛后访问了“小Ai爸”,揭秘这个跨时代事件背后的开挂科学家。

一路开挂的天才科学家

与AlphaGo不同,小Ai的挑战不是理性对弈,而是理解人类的感性世界。

“一个机器自动化执行预先设定的指令,我们今天讲的人工智能是认知层面上的,例如歌手唱完一首歌,它马上就能说这个音域对或者不对,这是认知层面上的。”闵万里表示,人工智能正在进入到从机器到机器人的领域,真正增加了“人”的因素。不再是一个执行指令的机器,它在试图理解人。

这位尝试教会“机器”来“理解人心”的科学家,2013年加入阿里巴巴,领导阿里云人工智能项目小Ai。在《我是歌手》公布接受小Ai挑战之后,外界给闵万里多了一个称呼——“小Ai之父”。

翻开履历,这位脸圆圆、总是面带微笑的科学家其实有着“开挂”一样的人生。14岁入读中科大少年班,19岁拿了校长奖学金到芝加哥大学读统计学博士,师从统计学家、现任哈佛大学统计系主任的孟晓犁。

孟晓犁在2001年获得考普斯会长奖(COPSS Presidents' Award),这几乎是全球统计学界的最高荣誉,仅颁给在统计学领域作出杰出贡献的学者。

在芝加哥大学的求学生涯,也为闵万里打开了“技术改变商业”的大门。

“论文不只属于象牙塔,技术的突破能为商业提供更大的想象空间。”闵万里接受媒体采访表示,博士毕业后原本打算从事科研的他,在一次实习中发现自己的研究成果能帮助商业机构准确预测未来销售额,以便决策者提前做出应对,例如对于未来销量下滑的预期,决策者可提前规划营销刺激策略。

从此以后,闵万里的职业生涯和“预测”这词就再也没分开过。

他先后任职于IBM Watson研究院和Google担任研究员,长期从事机器学习理论研究与应用算法研发,在脑电波(EEG)解析、高维数据挖掘、随机过程理论、时间序列分析、网络流理论等领域获得多项国际专利。

2011年,他发表的一篇道路交通流预测研究论文,成为全球近五年来被引用次数最多的论文之一。当时,闵万里任职IBM Watson研究院资深科学家,这些研究成果推动了纽约、新加坡、瑞典等地的智慧城市创新。

“我们在新加坡试验过城市拥堵预测,但受限于计算平台的可拓展能力,当时预测并未大规模推广。”闵万里说。

准确率91%以上的堵车预测

2013年,闵万里加入阿里巴巴,开始领导人工智能项目小Ai的开发,和他一起并肩作战的还有阿里云iDST的科学家们。

闵万里表示人工智能项目小Ai此前已经应用到多个领域,并展示了交通预测和寻找音乐黑马中应用。

他展示了《我是歌手》节目组所在城市长沙的道路拥堵预测情况,可见随着时间轴推移,城市路网显示出红绿不同的变化(红色代表拥堵、绿色代表通畅)。

他介绍,结合城市道路的历史车速、实时车速、路网关系等数据,小Ai可以对未来一个小时内的道路拥堵状况作出预测。

预测的准确率如何?去年,浙江省交通运输厅通过阿里云小Ai,将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,预测准确率稳定在91%以上。有了准确的路况预测,交管部门就有了提前安排疏导的决策依据。

闵万里介绍,只有将实时车速、路网关系等综合因素加入预测模型,这些海量数据纳入全网路况的时空演变模型中,才能得出具有实际指导意义的路况预测。

不过这也对支撑预测的计算平台提出了很高要求。据了解,支撑这一预测的阿里云大数据计算服务MaxCompute(原ODPS),曾在SortBenchmark排序竞赛中,用不到7分钟(377秒)就完成了100TB的数据排序,成为世界冠军。

除了交通拥堵,小Ai还能预测哪个音乐人会变成大明星、帮助金融机构的客服人员接电话、给光伏电厂预估发电产能等等。因为小Ai不是被设计出来专门做某件事情,它可以通过训练,学会按照一定的规则来模仿人类思考。

去年底,阿里云发布全球首个大数据一站式平台“数加”,小Ai的部分能力也在平台上成为标准化的产品,用户联网即可调用机器学习、规则引擎、智能语音交互、机器翻译等应用。

这让人工智能这类前沿的科技能够通过标准化的产品模块,帮助更多的企业和个人跨过技术的鸿沟,直接享受到技术进步的红利。

文/江南子

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