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特朗普抨击Anthropic CEO,称AI发展不能“踩刹车”;“AI降速”担忧冲击芯片股,费城半导体指数跌5.9%|全球科技早参

2026-09-15 07:42:25

每经记者|罗雪琳    每经编辑|兰素英    

|2026年9月15日 星期二|

NO.1 特朗普抨击Anthropic CEO,称AI发展不能“踩刹车”

当地时间9月14日,美国总统特朗普公开反对Anthropic CEO Dario Amodei呼吁放缓AI发展的立场,称AI所需的“唯一护栏”是一位“强悍而聪明”的总统,并表示美国不能放慢AI发展步伐。此前,Amodei曾警告前沿AI快速发展可能带来严重风险,OpenAI CEO Sam Altman和SpaceX CEO Elon Musk也表达了对适度放缓的支持。与此同时,美国国会内部对AI监管的态度出现分歧,众议院议长Mike Johnson表示支持为AI行业设置“护栏”,副总统万斯则警告AI企业主动寻求政府监管可能是“特洛伊木马”。

点评:美国政府、国会与AI企业围绕发展速度和监管边界的分歧正在扩大,AI政策如何在保持技术领先与控制潜在风险之间取得平衡,仍存在较大不确定性。

NO.2 微软发布AI行为准则,拟限制未来模型发展边界

当地时间9月14日,微软发布一份针对未来AI模型的临时行为准则,拟对模型能力和行为设置更明确的限制,并在正式更新前听取外部意见。微软AI负责人Mustafa Suleyman表示,相关准则已筹备约5个月,旨在确保AI始终服务于人类,不制造依赖,并尊重人的判断力和自主性。根据准则,微软AI模型不得协助武器制造、危险物质采购,也不得生成暴力或色情内容;模型不得形成自身目标、掩盖不当行为,也不得篡改思维链或行动记录。微软计划根据反馈更新准则,并将其用于2027年开始的模型开发。

点评:Anthropic、OpenAI等行业领袖近期相继讨论放缓前沿AI发展,微软此次将安全要求进一步落实到模型开发规则,显示AI行业对发展速度和模型行为边界的讨论正从公开倡议转向具体制度。

NO.3 “AI降速”担忧冲击芯片股,费城半导体指数跌5.9%

美东时间9月14日,受Anthropic、OpenAI和xAI等AI企业负责人近期呼吁放缓AI发展影响,芯片股集体下挫,费城半导体指数跌5.9%,创7月1日以来最大单日跌幅。个股方面,康宁跌超13%,Coherent跌超12%,Lumentum跌约10%,SK海力士、迈威尔科技跌超7%,英特尔、美光科技跌超5%,英伟达跌3.4%。与此同时,网络安全股逆势上涨,CrowdStrike涨13.85%,派拓网络涨13.1%;ServiceNow、Adobe和Workday等软件股也上涨4%至7.4%。大盘方面,标普500指数跌0.48%,纳斯达克指数跌0.56%。

点评:市场此前持续押注AI资本开支扩张,随着行业领袖开始讨论放缓发展速度,资金率先对芯片、光通信和存储等AI基础设施板块重新定价。

NO.4 AI数据隐私担忧升温,英伟达等限制Anthropic模型使用

9月14日,据媒体报道,英伟达、Palantir和博思艾伦汉密尔顿等企业近期收紧对Anthropic旗舰模型Fable的使用,主要因Anthropic今年6月调整数据留存政策,要求以30天滚动方式保留客户使用日志。英伟达目前仅将Fable用于开源软件等低敏感度任务,供应链监控等核心业务则改用自有Nemotron模型;Palantir则暂停通过其平台向客户提供Fable,并要求Anthropic提供不可撤销的零数据留存承诺。与此同时,微软正借机争夺OpenAI企业客户,向至少一家大型客户推介完全运行在私有服务器上的AI方案。

点评:随着AI进入企业核心业务,竞争焦点正从模型性能进一步延伸至数据留存、部署方式和控制权,私有化部署及零数据留存能力可能成为企业AI采购的重要标准。

NO.5 OpenAI CEO称应放缓AI发展,警告“可能失去对未来的控制”

当地时间9月14日,OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)表示,公司支持建立统一的联邦AI安全框架,为前沿AI实验室设定一致的安全要求,并称“任何程度的美国竞争压力都不能成为鲁莽行事的理由”。他警告,AI发展可能出现两种严重后果:人类失去对未来的控制,以及权力过度集中于单一个人或公司。奥尔特曼同时强调,所谓“放缓”并不意味着停止AI发展,而是让模型能力提升速度与安全、对齐和监测能力保持匹配。此前,Anthropic CEO Dario Amodei提出由独立评估机构监督前沿AI实验室、建立统一安全标准并限制未经约束的AI发展速度,奥尔特曼和马斯克均表示支持。

点评:AI头部企业罕见形成“放缓但不停步”的共识,核心并非停止技术迭代,而是希望通过独立评估和统一安全规则控制前沿模型发展速度,但在中美AI竞争背景下,国际协调仍面临较大难度。

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