通用数据大模型进厂，传统石雕也用上AI设计……实探工业AI如何在雄安升级迭代

每经记者｜张蕊 摄影报道    每经编辑｜黄胜    

近日，在2026年“活力中国调研行”主题采访活动中，《每日经济新闻》记者来到雄安人工智能产业园进行实地调研采访。记者在现场了解到，园区已集聚90余家人工智能企业，其中有不少正在发力人工智能在工业、制造业领域的广泛应用。

园区展厅内，搬运透明晶圆盒的机械臂井然有序，配备了高精度结构光3D相机的机械臂正在分拣螺丝。除了有形的机械臂，还有无形的通用数据大模型、智能体……在探访中，记者真切感受到了工业AI（人工智能）如何在这里升级迭代。

通用数据大模型打通工业生产堵点

在园区采访时，《每日经济新闻》记者了解到，一种不同于大众所熟知的数据大模型已经悄然“攻入”工厂车间。

何为数据大模型？不同于大语言模型侧重语言符号与抽象知识处理，世界模型支撑场景交互与未来工况推演，数据大模型（Large Data Model）聚焦于对结构化数据的处理与因果推断。

稳准智能（雄安）科技有限公司（以下简称稳准智能）副总裁余飞讲述，大语言模型（LLM）输入的文本提示词，其第一性原理是下一个词元预测（next token prediction），类似于词语接龙，可以很好地处理文字任务。而数据大模型（LDM）的第一性原理是因果稳定学习，输入的是结构化数据，例如一个表格，只要表格内的数据存在因果关系，LDM就能找到数字背后的规律，并根据要求进行分类、回归、异常识别检测、预测等数据处理任务。如果说大语言模型是一个很强大的“文科大脑”，那么数据大模型就可以理解为一个对数字非常敏感的“理科大脑”。

在余飞看来，大语言模型加上数据大模型，组成了一个更完整的大脑，但是两者分工不同，大语言模型在工业领域的应用更主要围绕知识性任务，往往会绕开企业核心生产环节；而数据大模型则更像是为工业场景而生，能够触及基于数据的核心业务。

余飞举例说，大语言模型在工业场景里可以帮助检索知识并归纳总结，比如它可以根据提示词回答设备坏了是因为温度过高；但数据大模型可以根据提供的结构化数据准确地告诉你最合适的温度是多少，并且解释是由设备的哪些关键参数引起的，同时给出建议的参数值，以便保持这个最合适的温度。

记者在现场了解到，稳准智能研发的“极数”大模型（LimiX）正是这样一种通用数据大模型。该模型的核心突破在于引入了因果启发的稳定学习模式，通过使用海量因果合成数据进行预训练，从而使模型具备强大的因果推理能力。

记者了解到，这种通用数据大模型，能从30多个参数中精准锁定影响钢材性能的5个关键因子；并且无需针对每个场景重新训练，一个模型就能覆盖石化、钢铁、电力等60多个工业场景，解决了过去企业基于每个生产场景都要单独开发一个模型的高成本定制化模式痛点。而且，作为一张家用显卡就能跑起来的轻量版模型，中小企业也能用得起。

余飞举例说，在石化龙头企业，过去每开采一口油井就需要训练13个专用模型，部署时间长达7天。而用上“极数”大模型后，一个模型即可覆盖全部13项指标，部署时间可以压缩到4小时。此外，关键流程合格率从47%提升到了74%，仅此一项就让该企业年增收2700多万元。

企业级软件正在被“智能体化”

雄安华清智言科技有限公司（以下简称华清智言）董事长李强表示，目前公司聚焦的也主要是企业服务。“企业里面有大量SaaS（软件即服务）系统需要用智能体升级，例如OA（办公自动化）、ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理），制造业还有生产制造流程化的系统，都需要自动化。”

通俗理解，就是把企业之前的数字化转型工具升级成智能体。李强举例说，比如OA系统，原来需要手动点击、提供单据证明、走电子化流程，现在全部智能体化。“原有的信息化系统还在，但外面只用一个对话框就把它智能体化了——只需要用对话框提要求，由智能体来执行对应的信息化操作流程。这是一个所有企业都需要的巨大市场。”

记者在现场了解到，除了解决企业流程的智能化升级问题，华清智言也解决一些传统产业的设计、生产制造及推广营销的智能化升级问题。

李强告诉记者，保定市的一些县有强势产业，比如曲阳县是全国最大的石雕基地。虽然石雕行业是传统行业，但他们对人工智能升级改造的诉求很强，比如设计的人工智能化——从概念到设计图、3D建模、自动打印看效果；生产制造的自动化；推广营销与社交媒体打通、自动化运营等。他们思维很超前，虽然产业科技含量不一定特别高，但是与人工智能的结合点很多。

问及在设计效率提升方面的变化，李强表示，以前都是拿CAD（计算机辅助设计）制图软件来自己画，其实谈不上太高的效率；但有了人工智能，现在可以一次性出很多图，看中哪个就针对哪个再细化。

李强透露，目前，相关的设计平台还在进一步完善中，预计今年10月份就能上线，届时就可以统一给曲阳全县石雕产业的设计人员开放使用，将极大提升行业的生产效率。

谈及未来一两年AI在哪些行业的应用可能迎来规模化落地，李强认为，从美国的经验来看，金融和法律两个行业最积极。但中国和美国不太一样，公司现在的判断是：可能聚焦在一些大的制造业和人力比较密集的服务产业，但具体哪个行业最先跑出来，还不确定。

雄安为落地企业开放诸多人工智能产业场景

《每日经济新闻》记者注意到，去年12月，工信部等8部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。

《意见》提出，到2027年，推动3~5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

其中，《意见》明确提出要“开发高水平行业模型”。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用。

《意见》同时提出，开展“模数共振”行动。指导企业加强数据工程能力建设，促进企业数据开发与模型建设深度融合。

作为北方工业重镇，河北省的制造业规模、产业基础及转型成效均处于全国前列。2025年，河北全省制造业占GDP比重25.5%，高于全国0.8个百分点，培育形成先进钢铁、高端装备2个万亿元级产业和一批千亿元级产业。

在这样的大背景下，今年3月，河北省工信厅、河北雄安新区管委会联合发布《关于做好“极数”数据大模型在重点场景创新应用的通知》，确定在钢铁、化工、生物医药、丝网、紧固件、软件信息等多个领域8个重点场景开展“极数”数据大模型的创新应用工作。

余飞提到，公司之所以选择落地雄安，河北的产业结构是一个重要因素。“我们的模型能赋能工业，而河北省工业完整度非常高，从钢铁、能源、智慧城市等产业到107个产业集群，这与我们的技术方向是很好的契合点。”

李强也提到，雄安的政策倾斜非常明显。对落地企业除了资金、后勤配套方面的支持；在产业方面也开放了很多人工智能场景。更重要的是雄安机制比较新，决策者对科技创新的决心很大，所以决策非常高效。

封面图片来源：每日经济新闻