华西医院信息与数据管理部部长石锐：医疗AI想落地 数据治理要先行

每经记者｜陈星    每经编辑｜许绍航    

“中国医院人多、资源少，用人工智能解决（医疗资源）供给不足，一直是我们在思考和解决的事。”近日，在医学人工智能工程化落地技术培训暨2026联想领跑100-智算生态之旅走进四川大学华西医院活动上，四川省医学会医学信息学专业委员会主任委员、华西医院信息与数据管理部部长石锐说道。

他判断，医学人工智能正从概念探索走向规模化实践，国家政策也在持续加码。但一个现实问题摆在面前：从实验室到诊间的“最后一公里”，数据参差不齐、系统互通难、安全体系不完善，诸多障碍依然存在。华西的做法是，从顶层搭架子，建一套自己的“数智体系”。

数据和专家，是华西的两道“护城河”

石锐介绍，这套“数智体系”包含三大块：数据体系、支撑体系和应用智能体。华西不只看诊疗数据，体检、随访、医联体单位的数据都要打通。“两年前血脂高了，一年前尿酸也增加了——人的健康画像，得靠这些全程数据才能画准。”

华西对数据的重视被写进了医院文化。石锐透露了文化建设的第四条：“医生应该建有自己或团队的临床数据库。第一条是穿白大褂时要打领带，第四条是建数据库，这两条在华西同等重要。”

图：华西医院信息与数据管理部部长石锐，来源：受访者供图

在数据平台建设上，华西今年推翻了原有设计，从底层重来。“老平台面向报表和统计，现在我们要面向AI和智能体。”目前，华西数据平台已实现秒级查询，专病模型可快速构建。

但在AI应用怎么建这件事上，华西选了一条不太一样的路——不搞分散建设。“如果让各个科室自己去搞，落地确实快，但修一堆‘AI烟囱’出来，未来算力、数据治理都是大麻烦。”石锐说，华西选择全院统建，统一支撑。

由于模型的升级速度非常快，在模型架构上，华西采用了“通用底座+垂域模型”的解耦（将原本相互依赖、相互影响的事物分离开以降低关联度）方式。通用底座随时可换，“新模型发布，当天晚上就升级，内测完马上上线”。在这样的模式下，真正构成护城河的，是两样东西：一是华西几十年积累的病例和数据，二是专家在模型调优和流程再造中融入的经验。可以说，“这套模式构成了‘华西黉医’医学大模型体系的基础”。

三个场景优先落地，算的是经济账

为什么优先选患者服务、医疗质量和管理这三个方向进行提质增效？石锐算了一笔账：“做研究很难实现产出覆盖成本，但患者服务可以做增量，医疗安全减少差错能省钱，精细化管理能降成本——这三个方向，能补贴AI投入。”

华西拥有全国体量最大的互联网医院，2025年服务了260万人次，每天近万名患者在线上，2000名医生在线服务。石锐的想法是，用智能体协助医生，把服务量再做大。

AI预问诊智能体已经在发挥作用。患者在家就能完成病情信息采集，还能拍照上传外院报告，系统自动提取整合。

让石锐下决心做这件事的，是一次个人经历。“我陪我妈妈在华西看病，我本人就是华西的主任医师，结果体验大跌眼镜——你是医生的时候你是甲方，当你是患者家属的时候，体验完全不同。”基于这个感受，华西重新设计了陪诊智能体。

在专病领域，华西也有落地成果。李为民团队的肺癌AI诊断产品已拿到三类医疗器械注册证，能对肺结节精准分级分类；胡兵团队基于食管的早期微小病灶AI诊断获二类注册证；急危重症预警模型打通全院监护仪数据，能提前预判患者病情变化风险。

石锐最后谈到他对智能体的理解：“今后智能体是连接数字世界和现实世界的桥梁。这座桥效率高不高，一取决于桥本身，二取决于我们给智能体配置多少现实资源。”

从数据底座到算力支撑，从集中建设到场景落地，华西正在摸索一条从“局部智能”走向“整体智慧”的路径。石锐打了个比方：“我们是用锄头的，关键是选什么地、怎么把锄头用好。”而眼下，这把锄头正在从机房真正挖进诊间。

封面图片来源：受访者供图