迅策全球首发TokenOS操作系统TokenONE，Token工厂规模化落地成为可能

答案越来越清晰——不是算力不够，不是模型不强，而是AI落地的“核心生产资料”严重短缺：企业级场景数据依然沉睡，无法以大模型可消费的形式批量供给，再强劲的引擎也只能空转。

面对这一AI产业瓶颈，迅策科技（3317.HK）日前率先发布全新自研TokenOS操作系统——TokenONE。

作为由AI原生构建的全新操作系统层，TokenONE的战略定位清晰而有力：管理AI时代最核心的生产资料——Token，构建一套从原始数据到高能场景Token的工业化生产体系，加速场景Token工厂落地，让Token工厂工业化成为可能。

AI时代的“Windows时刻”

信息文明的发展史，本质上是一场操作系统的代际更替史。PC时代，Windows管理的是文件；移动互联网时代，iOS与Android管理的是App。进入AI时代，Token——即AI理解和生成信息的基本单位，正在成为新的“计量通货”与价值载体。

TokenONE正是基于这一判断诞生的全新操作系统层。它不管理“文件”，也不管理“App”，而是管理AI时代最核心的生产资料——Token。通过将企业分散、异构、非标的原始数据，转化为可被模型直接调用的高纯度场景Token，TokenONE让每一次模型调用都产生可量化、可追溯、可优化的业务价值。

类比历史坐标：Windows让“人人拥有一台电脑”成为可能，TokenONE则试图让“企业数据人人可Token化”成为现实——让AI核心生产资料的大规模工业化产出成为可能。

从“数据孤岛”到“Token工厂”

从运营商百亿级Token工厂集采、商用Token套餐推出，到互联网巨头全线卡位以及国家政策顶层加持，产业各方协同发力，形成“资本赋能、运营商筑基、巨头卡位、政策牵引”的产业格局，Token已从早期的概念到如今的全面开花。

国家数据局数据显示，截至2026年3月，日均Token调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长超千倍。高盛预测，2030年全球Token消耗量将较2026年增长24倍。

但是，大量的高质量企业数据正以“数据孤岛”的形式沉睡：金融行业的风控逻辑藏在交易记录与风控报告里，制造业的工艺Know-how沉淀在设备日志与质检单据中，医疗领域的诊断经验分散在影像档案与病历系统内。这些最珍贵的场景知识，难以被结构化表达，更无法被AI模型精准调用。

TokenONE以“精炼、输送、决策”为核心功能架构，覆盖从数据接入到业务决策的全链路，并凭借十大技术亮点，在工业化Token生产这一全新赛道中构建起领先优势，历史性地解决了“AI核心生产资料大规模高效产出”这一产业级难题。

TokenONE以九大标准化环节、五大核心流程，将原始数据从“原料入口”到“价值兑现”完成全链路工业化生产。数据治理层打通企业内外部多源异构数据，通过智能清洗治理模块解决数据“脏乱差”的根本痛点；中间层以毫秒级实时计算引擎深度加工，结合垂直场景标签进行精准映射，最终封装为可计量、可定价、可交易的Token化资产；应用层和前沿层将Token精准注入各类业务决策流程，推动AI应用从“工具层”升维至“核心生产资料供给层”；质量保障体系则让计费数据在硬件隔离环境中产生，经硬件层加密签名后实时存证，确保账单不可篡改、双向透明。

这套工业化体系的价值在于“可复制、可扩展、可审计”：不是手工小作坊式的数据加工，而是具备工业化特征的大规模产出系统。对客户而言，不再需要从零搭建数据治理体系，AI落地周期可从数月缩短至数天；对大模型公司而言，获得了可规模化的垂类数据供给；对整个AI产业而言，Token工厂的工业化模式让AI应用落地从“项目制”走向“产品制”，从“定制化开发”走向“标准化供给”。

开创AI价值量化新模式

商业模式层面，TokenONE带来的不仅是产品创新，更是AI定价逻辑的根本重构。

传统AI服务的计费方式极为粗放——“按人头收费”或“按项目打包”，但问题是“付出多少钱、买到多少价值”从来没有被精确量化。这导致有些企业的AI投入长期处于“按感觉付费”的状态，ROI难以核算，AI预算的可控性极差。

TokenONE则采用Token按量计费的全新收费模式，与业务价值深度绑定。Token的定价不再简单“按字数收费”，而是综合了数据稀缺性、行业复杂度、实时性要求与业务结果产出等多重维度的分层定价体系。这一机制从根本上对齐了供需双方的价值认知，让AI投入产出实现精准量化。

2026年4月，迅策Token调用ARR季度环比增长300%，Token付费模式收入占比约5%，目标在2026年底提升至20%—30%。更值得关注的是定价空间——迅策垂类Token调用价格已达10—100美元/百万Token，是通用大模型价格的十倍以上，且随场景专业深度持续提升。这意味着，Token商业模式正成为迅策全新的增长引擎。

Token工厂规模化落地成为可能

TokenONE的发布只是起点。在这座Token工厂的底层架构之上，迅策正推进“千行百业场景Token工厂”战略布局，与垂直行业领军企业共建专属Token工厂，让数据Token化的工业化能力渗透到每一个关键产业。

在金融领域，依托迅策深厚积累，持续深耕风控、合规、投研、财富管理等核心场景，打造可信、可审计的金融Token工厂。

在能源领域，联合电力龙头企业，将电网运行数据、新能源发电预测、碳排放监测记录进行Token化封装，赋能虚拟电厂智能调度。

在高端制造领域，将工艺Know-how、设备运维数据、质量检测经验转化为标准化工业Token，推动“AI+先进制造”进入规模化落地阶段。

在医疗健康领域，将临床诊断数据、医学影像知识进行Token化封装，为医疗AI提供精准、合规、可审计的场景燃料。

每一个垂类Token工厂的落地，都意味着AI在该行业的应用边界被实质性拓展，都意味着核心生产资料的大规模工业化产出又向前迈进了关键一步。

结尾

无论是工业革命、信息革命，还是现在所谓的智能革命，本质上都在制造不同形态的核心资源。工业革命通过煤炭和蒸汽来推动机器、火车前进；信息时代通过电力来创造比特，提供信息；而在AI时代，Token承载智能任务完成信息处理。所谓的Token工厂，就是能够消耗资源来创造Token，进而生成智能的东西。

迅策TokenONE的发布被视为利好整个大模型生态的关键事件——它解决的不是一家企业的痛点，而是一个产业的结构性瓶颈。随着千行百业场景Token工厂的持续落地，迅策正以TokenOS操作系统为基础设施，构建一个具有强大壁垒与持续复利效应的AI产业生态，长期价值值得期待。

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