万联摩尔 Agentic AI 打通产业全链路 Know-How

在全球数字化转型与我国“AI+产业”战略深入推进的背景下，人工智能正从实验室走向千行百业的核心地带。与追求通用智能不同，产业智能化的关键在于能否深入垂直场景、理解场景并最终服务于场景，进而解决更为复杂多样的行业问题，将技术势能转化为驱动业务增长的真实动能。

在这一深刻转型中，万联易达推出的产业AI大模型“万联摩尔”，正以其独特的“产业AI超级载体”定位，通过构建 Agentic AI（自主智能体AI）智能体生态，率先打通了从理解产业到辅助决策的全价值链，为产业智能化落地提供了生动直观的典型样本。

懂产业：97行业大类的100亿+结构化数据，构成产业本体图谱

产业智能化的首要障碍，是横亘在技术语言与业务逻辑之间的“理解鸿沟”。通用大模型或许能“听懂”自然语言，却难以“看透”一个产业链条中诸如原材料价格波动、物流时效、库存策略、市场供销之间千丝万缕的复杂关联。

万联摩尔的破局之道，始于对产业本质的深度数字化。据了解，万联摩尔正逐步覆盖国民经济全产业链上的97个行业大类，汇聚了超百亿级量级的高质量、可信的结构化数据。这些数据并非简单的信息堆砌，而是通过独创的“融合产业本体图谱的结构化思考技术”，被构建成一个动态生长、深度关联的“产业知识大脑”。

这一体系中，每一个产业要素（如设备、物料、工序）、业务节点（如采购、排产、配送）和规则（如工艺标准、安全阈值）都被精准定义、连接与管理。这使得AI不仅能解析用户“如何降低供应链成本”的表面问题，更能追溯至具体品类的供应商网络、历史价格曲线、替代材料工艺及物流运输线路等细则，进行多维度的验证与推导。

目前，基于产业本体图谱的结构化思考技术，万联摩尔已实现对产业问题更加精准的解读，对农业、工业、服务业等全产业的行业问题回答准确率已突破90%+，让AI构建起了理解产业逻辑的“业务常识”，使用户与AI能够进行“专家级”的实质性对话。

助决策：智能体广场正向Agentic AI迈进，解决产业全链路Know-How

理解产业仅是第一步，万联摩尔的更高阶目标，是让AI成为能够主动思考、规划并解决问题的决策伙伴。这正是其“智能体广场”从传统AI Agent向 Agentic AI 演进的核心意义。

与仅能按固定流程执行指令的自动化工具不同，万联摩尔平台上的Agentic AI智能体，具备目标驱动、自我反思与协同作战的能力。它们逐步从被动的“执行者”，转变为主动的“规划者”。

以“供应链优化策略生成智能体”为例：当面临某品类原材料供应不稳的挑战时，它不再仅提供历史价格分析，它会自主调用产业本体图谱，分析该材料的上下游替代关系、各区域供应商的履约可靠性、不同运输方案的成本与时效，甚至模拟汇率波动的影响。最终，它生成的是一份包含多套备选方案、风险评估与具体执行建议的综合性策略报告，将问题“分析”直接推进至“决策支持”。

同样，“销售策略生成智能体”不仅能洞察市场趋势，更能基于实时更新的全产业动态数据图谱，预测竞品动向，并主动建议更优的产品组合、定价策略与渠道资源调配方案。

更关键的是，这些智能体并非孤立运作。在任务驱动下，它们可实现跨智能体的联动与数据调用，协同完成从市场洞察、产能规划到物流履约的复杂链条。这标志着万联摩尔的AI服务，实现了从单点“产业分析”到完整“决策链路”的闭环，真正为产业伙伴提供了覆盖Know-How全链的智能服务。

观趋势：通用到专用，再回归通用的螺旋式演进

AI赋能产业的发展路径，正呈现清晰的演进逻辑：从通用（发现潜力），到专用（解决问题），最终走向更高维的新通用（生态赋能）。通用大模型普遍存在无法解决专业的产业深度问题的局限性，而垂直模型虽更懂行业，而其“懂行”程度常受限于单一领域的数据与场景。两者交替发展下新通用生态诞生，这也正是万联摩尔选择的道路——“大而精”。

“大”在于平台覆盖：它构建了一个容纳全产业知识的数据与应用生态，打破了垂直领域壁垒。“精”在于服务深度：通过一个个深入具体场景的Agentic AI智能体，为不同产业提供颗粒度精细的全链解决方案。

目前，万联摩尔智能体广场已推出超过20个专用智能体，它们如同乐高积木，既能独立解决采购、销售、财务等具体问题，又能灵活组合，应对供应链协同、产业布局规划等系统性挑战。这使万联摩尔超越了“小而美”的垂直解决方案，成为一个能为任何产业门类提供深度智能服务的 “大而精”超级入口。

产业智能化的竞赛，归根结底是价值深度的竞赛。万联摩尔通过构建产业数字本体、发展Agentic AI智能体，正将AI从“效率工具”重塑为“决策伙伴”。它生动地诠释了，当AI真正打通了从理解产业知识到辅助商业决策的全链条，便能跨越技术应用的“鸿沟”，成为推动实体经济高质量发展的核心引擎。这条从“懂产业”到“助决策”的道路，不仅是万联摩尔的战略选择，也为中国“AI+产业”的融合落地，指明了通往价值深处的务实航向。