破解“不愿转、不会转、不敢转”，成都持续推进智转数改

每经记者 余洋    每经编辑 刘艳美

智改数转，是工业、制造业发展过程中的“必答题”。1月5日，由成都市经信局市新经济委指导，成都市工业互联网发展中心主办的“智赋新动能 数绘新篇章”2023成都市制造业数字化转型年度大会在成都召开，聚焦新一轮科技革命背景下制造业数字化转型的新机遇、新挑战。

图片来源：主办方提供

评估成都智能制造能力成熟度

《每日经济新闻》记者从会上获悉，2023年，工信部电子第五研究所（中国赛宝实验室）作为服务机构之一，深入参与到成都智能制造咨询诊断工作中。现场，研究所的高级专家蒋春旭以《诊断为基，看成都智改数转的实践与探索》为题，分享了成都制造业数字化转型的“评估结果”。

蒋春旭谈到，他们团队在抽取成都市共60家小、中、大企业之后，从人员、技术、资源、制造四大能力要素，对成都制造业进行了智能制造能力成熟度的评估。

此前，为带动国内制造业企业高质量发展，帮助企业分层次、分阶段、系统化地推进智能制造演进升级，在工信部指导下，国家市场监督管理总局和国家标准化委员发布了相关模型与评估方法，将制造业企业智能制造能力成熟度从低到高分为五级。

此次评估结果显示，在成都样本企业中，有28家处于一级（规划级）及以下成熟度，占比47%；25家企业处于二级（规范级），占比达42%；7家企业处于三级（集成级）成熟度，占比11%。从选取的样本来看，目前暂无智能制造能力成熟度达到四级（优化级）和五级（引领级）的企业。

蒋春旭解释了五个级别所指的具体含义。一级（规划级）企业的智改数转，更注重装备自动化、数控化，以提高生产效率和产品一致性，在装备和产品设计上是优势领域。不过，一级（规划级）企业的信息系统建设滞后，无信息系统集成基础，信息安全意识薄弱，往往集成和信息安全是共性劣势。蒋春旭总结，组织战略（转型意识和推进机制）、人员技能（数字化管理思维和能力）是制约一级（规划级）企业智改数转的关键瓶颈。

二级（规范级）企业在持续升级生产装备的同时，开始重视数据应用，以支撑业务决策。这级企业暴露出的问题是，信息系统通常以企业资源计划（ERP）为核心，研发设计、计划调度、设备管理等业务数字化管理水平不足，数据孤岛现象突出，数据分析及时性、准确性有待提升。在蒋春旭看来，二级（规范级）企业整体经营管理和生产管理效率不高，数字化转型效益不明显，转型极易陷入瓶颈期。

三级（集成级）企业通常具备智能制造专职部门和相关人才，围绕公司发展战略系统识别智改数转需求，并制定计划，组织战略和人员技能普遍较强。三级（集成级）企业信息系统建设相对完善，装备、系统实施集成。不过，蒋春旭也谈到，这一级的企业通常知识库和数据分析模型建设相对滞后，如质量知识库及质量预测模型、设备故障知识库和设备故障预测模型等，数据价值深度挖掘有待提升。

通过去年的诊断评估，蒋春旭总结了不同规模的制造业企业在数字化转型方面的水平差异。中小企业的转型，主要实现流程化管理，并以企业资源计划（ERP）系统为核心逐步转型数字化管理。行业领军企业，则主要实现网络化集成，依托自身信息化团队优势，实现装备与装备、装备与系统、系统与系统间的网络化集成，并逐步迈向数据驱动业务优化。

助力企业数字化转型向纵深推进

数字化转型并非一蹴而就，而是一个长期的过程。有企业在会上分享转型经验时谈到，数据孤岛现象、数据驱动决策、系统自主可控等现象，依然是企业数字化转型过程中的痛点与难点。

成都此次在会上特别发布了《2023成都市制造业数字化转型案例集》（以下简称“案例集”）。成都市工业互联网发展中心主任黎军具体介绍，案例集梳理了成都52家单位在数字化转型过程中的需求痛点、解决方案、主要成效以及示范效益。

发布案例集，正是希望更好地发挥先进典型的示范引领作用，形成可复制可推广的“成都经验”，进一步破解成都市制造业企业数字化转型“不愿转”“不会转”“不敢转”难题。

在西南交通大学机械学院副院长、教授丁国富看来，数字化转型这件事“传递理念”最重要。丁国富告诉《每日经济新闻》记者：“尤其在人工智能、数字孪生时代，数字化能够让价值链、创新链、人才链有了不一样的变化，传统模式发生了较大的改变。因此需要从观念上加强，向江浙看齐，敢‘干’之下还要有大胆尝试的理念。”

《每日经济新闻》记者从会上获悉，近年来成都以产业建圏强链为指引，大力发展工业互联网，推动智能制造，探索制造业转型发展新模式，正在探索一条“成都智造”的特色路径。

最新的突出成绩是制造业数字化水平大幅提升。数据显示，近三年成都市两化融合水平（66.9）提高1.6、居副省级城市第5，数字化研发设计工具普及率（91.1%）提高1个百分点、居副省级城市第5。

此外，从转型成效看，通过实施智改数转，企业的社会、经济效益显著，生产效率、销售增长率有效提升，产品研发周期明显缩短，产品成本、产品不良率有效降低。在数字化车间应用成效方面，企业生产效率提高15%以上，产品成本降低10%以上，能源资源利用率提高超10%，企业销售实现50%以上增长率。

下一步，成都还将从夯实基础底座、深化数字应用、打造标杆示范、优化发展生态四个方面持续发力，推动制造业智改数转深入开展，助推制造业高质量发展。