国内首个数据要素省级标准明日起实施 上市公司如何发挥数据资产价值？

每经记者 可杨    每经编辑 董兴生    

12月4日，数据要素概念股拉升，银之杰（300085.SZ，股价16.88元，市值119.28亿元）、深桑达A（000032.SZ，股价21.97元，市值250.01亿元）、龙版传媒涨停，思特奇（300608.SZ，股价16.41元，市值53.68亿元）涨近10%，安硕信息（300380.SZ，股价24.69元，市值34.51亿元）涨逾7%。

消息面上，12月5日起，由浙江省财政厅归口，浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》省地方标准将正式实施，这是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。

工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，对上市公司而言，清晰的数据资产确认和管理流程可以提高投资者对公司数据管理能力的信心，对于提升公司股价和市场竞争力有积极作用。

首个数据资产确认地方性标准明日起实施

近日，由浙江省财政厅归口，浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》省地方标准正式发布。该标准是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准，将于2023年12月5日起正式实施。

该标准为首次针对数据资产确认制定的推荐性地方标准。标准的制定及实施将填补数据资产确认标准空白，促进数据资产化进程，为浙江省国有数据资产管理办法的出台提供标准配套服务，同时为加快数据资源开发提供标准化手段，为健全数据资产管理机制建设、数据要素市场化配置改革提供标准技术支撑。

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刘兴亮表示，《数据资产确认工作指南》作为国内首个针对数据资产确认制定的推荐性地方标准，将推动标准化数据资产确认流程的建立，此标准为数据资产的确认提供了一个明确的框架和流程，有助于统一和规范数据资产确认的方法和步骤，从而提高数据资产管理的效率和准确性。同时，通过制定和实施这样的标准，可以加快数据从简单的信息集合向有价值的资产转变，这对于提升数据的商业价值和利用效率具有重要意义。

刘兴亮认为，该标准为数据资产的管理提供了技术支持，有助于建立健全的数据资产管理机制，也为数据要素的市场化配置改革提供了标准化的手段，促进数据资源的有效利用和交易。此外，在推动相关法规和政策的制定、激发数据资源的创新和开发方面同样有推动作用。

随着数据要素市场发展提速，各地对于数据资产化的探索也在提速。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林接受记者采访时表示，当前数据资产化层面的探索基于两个背景：其一是大家从上到下都看到了数据要素的重要性，数据要素和AI、大数据存在强关联，是未来中国产业升级的关键；其二是当前数据要素流通存在很多难点，要在数据流通和数据安全之间找到平衡点，数据确权、数据定价等方面依然存在很多制度性问题，所以各地纷纷给出解决方案，是想要尽快解决制度性障碍，推动数据市场的发展。

对于数据资产化的探索，刘兴亮建议，要建立健全数据资产化的法律法规体系，明确数据权属、交易、安全和隐私保护等方面的规则。同时，要促进不同地区和行业之间的数据共享和合作。此外，他还建议提高数据的质量和标准化程度，确保数据资产化的基础数据准确、可靠。在加大技术研发和应用推广、培养专业人才、重视数据安全和隐私保护方面，同样需要发力。

数据资产确认提速 上市公司怎么做？

近年来，随着我国数据要素市场发展脚步加速，资本市场对于数据要素概念股的关注不断提升。

2023年8月1日发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号,下称《暂行规定》)，为企业数据资产“入表”提供了操作指引，并将于2024年1月1日起施行。

对于拥有数据资产的企业，尤其是上市公司而言，数据资产确认的逐步推进将带来哪些影响？

刘兴亮认为，数据资产确认能够帮助企业更准确地评估其数据资产的价值，这对上市公司的资产评估和财务报告尤为重要。这增加了公司财务报告的透明度，有助于吸引投资者和提高市场信任度。同时，通过数据资产确认，企业可以更好地管理其数据资源，优化数据存储、处理和分析流程，从而提高数据的利用效率和价值创造能力。此外，随着数据保护法规的日益严格，数据资产确认有助于企业更好地理解和管理与数据相关的合规风险，避免因数据泄露或不当使用而产生的法律和财务风险。“清晰的数据资产确认和管理流程可以提高投资者对公司数据管理能力的信心，对于提升公司股价和市场竞争力有积极作用。”

目前，公司层面的数据资产确认仍在推进中。刘兴亮建议，上市公司可以组建专业团队来负责数据资产的确认、管理和利用，确保数据资产的有效管理和价值最大化；根据公司的业务需求和数据特性，制定明确的数据资产管理策略，包括数据收集、存储、处理、分析和保护等方面；关注并遵循相关的数据资产确认标准和数据保护法规，确保数据资产的合法合规使用；投入必要的技术资源，采用先进的数据管理和分析工具，提高数据资产的管理效率和价值创造能力。同时也要注重对员工进行数据资产管理和保护的培训，提高全员的数据意识和数据管理能力等。

盘和林认为，对于上市公司，数据资产确权能增加上市公司的数据资产，从而增厚表中资产项，提升上市公司的资产金额，继而提振投资者对数据持有企业的投资信心。除此之外，数据资产确权也能通过资产化的方式，减少企业即期费用的计入，进而增厚企业当期利润，从长期看，此举会加大上市公司在数据资产化方面的投入。“对于公司推进数据资产确权，个人认为，继续保持审慎原则，合理地在资产化和费用化方面做好选择，真实地反映企业数据情况。”