阿斯利康中国副总裁朱理琍：数字化医疗仍处于起步阶段 需要全社会共同努力

每经记者 叶晓丹    每经编辑 董兴生    

11月23日-27日，全球数字贸易博览会在杭州举行。此次数贸会期间，跨国医药企业阿斯利康将其产品瑞舒伐他汀钙片、艾司奥美拉唑镁肠溶片、替格瑞洛片引入阿斯利康医药（杭州）有限公司，由其负责上述产品在国内的销售。

图片来源：企业供图

2021年，阿斯利康中国东部区域总部落户杭州拱墅区。阿斯利康中国总经理赖明隆在本届数贸会期间表示：“浙江具有数字经济的领先优势，而杭州更在生物医药领域形成了显著的产业特色，为我们构建‘以患者为中心’的数字医疗创新生态圈提供了强大支持。”

近年来，国内数字化医疗是一条热门赛道，5G、AI等新技术的革新，带来了更多的可能性。阿斯利康也是医疗行业中较早开始探索数字化转型的跨国药企。11月24日，阿斯利康中国副总裁，数字化与商业创新部、商业战略与卓越运营部负责人朱理琍在接受包括《每日经济新闻》（以下简称“NBD”）等媒体记者采访时，谈及了对当前国内数字化医疗、技术带来的效率与安全、机遇与挑战等问题的看法。

数字化医疗仍处于起步阶段

NBD：阿斯利康在数字化医疗领域已经开展了不少探索，你觉得目前数字化和医疗结合处于什么样的阶段？

朱理琍：我认为数字化和医疗结合不同于消费品的数字化，数字化医疗还是需要跟线下的诊疗场景紧密结合。

第二是需要有政府政策的支持，比如很多项目都没有医保覆盖，所以一些数字化手段没法真正被广泛应用。

第三是数字化与医疗结合，尤其在医疗能力上，其实还是在一个起步阶段，有很长的路要走，包括人才、组织上都还需要一些发展空间。我觉得数字化与医疗的结合是需要全社会共同来努力的，不是一个企业就能实现。所以阿斯利康会跟政府以及这么多生态圈上下游伙伴一起合作，因为靠一家企业做不了也做不成。

阿斯利康在数字化医疗方面，目前主要布局四方面的细分领域，一是人工智能、AI技术对于新药研发的赋能。同时，还包括建立以患者为中心的“筛、诊、治、管”诊疗一体化的新模式。此外，数字化医疗还包括医疗大数据的整合赋能。

二是诊疗同质化方面，我们希望通过数字化教育，帮助实现医生诊疗水平相对同质化，让患者能够得到同等质量的治疗。

三是数字化渠道布局，通过电商等途径使患者能够更有效、更方便地从线上得到医疗服务。

四是数字化运营方面的布局，通过与多家本土领先科技公司和数字化方案提供商合作，提高企业业务洞察质量和决策效率，积极推动运营层面的数字化转型发展。

NBD：阿斯利康目前也将大模型技术应用到数字化医疗中，但最近我们看到了Open AI的“宫斗”新闻在不断反转，这一事件背后关于AI技术的革新和安全问题引发了大家的广泛聚焦，它们是技术的一体两面。那么，落地到医疗数字化，怎么做好AI技术和矛盾之间的平衡？

朱理琍：任何新的技术在发展过程中，肯定有一个迂回的过程，所以我觉得AI的变化也是一种正常的历程。正是因为这种变化的历程能把很多事情理清楚，在整个人工智能医疗大数据应用的过程当中，我看到几个方向都正往好的方向发展。

第一个是国家开始正式成立有关部门让医疗大数据的应用规范化，我也看到很多应用规则、指南的发布，让大家可以有序地往前走。

第二个在这个过程中，像阿斯利康跟很多创新企业，我们在发展的过程中也会发现一些新的需求，不断反馈给政府相关部门，希望能够相互赋能、相互完善，然后共同前行。

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医疗数据治理还有很长的路要走

NBD：医患用户的数据往往比较敏感，涉及到用户和患者的隐私等，这些数据要素流转问题会不会存在较大的痛点？

朱理琍：中国整体上，或者说全世界可能都差不多，医疗数据的质量跟治理这些最基本的工作其实有很长的路要走，这方面涉及到新技术，需要相应企业的加入。

第二个就是医疗大数据本身涉及到伦理、隐私，这部分需要有国家政策支持，在国家法律法规的基础上，我们要合法合规合理地开发和应用医疗大数据，我们也在积极推进在这一领域和政府的合作。

现在大家可以看到，今年成立了国家数据局，而且很多城市也都有大数据管理机构，这给我们和政府合作、发挥医疗大数据作用铺了很好的路，中国政府在这方面做了非常好的工作。

举个例子，有些城市政府组织了城市级别的医疗大数据集团，它们跟卫健委一起合作。商业公司在应用的时候，实际上就已经应用了数据隐私安全管理的方式，比如数据脱敏。相当于在中间加了一个防火墙，保障用户的数据安全和隐私。

NBD：阿斯利康把中国东部区域总部放在了杭州，数字经济也是杭州市政府的“一号工程”，想了解一下，阿斯利康后续在数字化和商业创新上会有怎样的布局？

朱理琍：首先我们在杭州设立了区域总部，也有我们的国际生命科学创新园和创新中心，以及配套的产业基金，定位就是希望能够跟政府一起合作，推动数字化医疗相关的创新发展。

第二，我们会继续推动在数字化医疗（包括数字化赋能研发、数字化诊疗一体化模式、医疗大数据探索）、数字化教育、数字化运营和数字化渠道的布局，这些方面会齐头并进，继续加大。在这个基础上，我们会加大跟AI、大模型等新技术公司的合作，深度挖掘医疗大数据的开发和应用，并且利用AI进一步提高效率。

第三，我们希望跟政府合作，推动数字化赋能医疗应用场景，让患者能够获益。

最后，我们也在布局诊疗后的院外场景。譬如药店和电商渠道上的患者，我们希望通过新技术手段让他们获益，让他们得到很好的治疗。所以我们未来的布局，一方面是疾病管理关口前移，另一方面是打通院内和院外的疾病管理场景。