科技新突破！AI加持CT，人类首次拥有大规模筛查早期胰腺癌手段

胰腺癌，素有“癌症之王”的称号，平均五年生存率不到10%，是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期，目前临床指南缺乏有效的胰腺癌筛查手段，体检及医院常用的平扫CT图像对比度低，也很难识别早期胰腺病变。

据澎湃新闻，上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长沈柏用表示：“胰腺癌的发病率虽然不是很高，但由于人口基数巨大，即使只有10%的患者有特定基因突变，也会有很多受众。所以我认为在临床需求方面，任何一个疾病领域都不会是小众的。我们只需要义无反顾地往前走。”

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，基于阿里达摩院的医疗AI技术，上海市胰腺疾病研究所、复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学医学院附属新华医院等研究机构构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测模型PANDA。

该模型一是通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，二是采用多任务网络（CNN）来检测异常情况，三是采用双通道Transformer模型来分类并识别胰腺病变的类型。简而言之，该技术利用AI，放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

图片来源：科技日报视频截图