AIGC助力企业降本增效 行业龙头论道大模型应用的机遇与挑战

每经记者 陈鹏丽    每经编辑 文多    

图片来源：每经记者 张建 摄

11月17日上午，由每日经济新闻主办的“2023第十二届中国上市公司高峰论坛”系列活动之“2023数智科技沙龙”在四川泸州郎酒庄园举行。沙龙以“AI改变世界数智引领未来”为主题，由中央财经大学数字经济融合创新发展中心提供学术支持。

本场沙龙的圆桌讨论环节汇集了来自数字娱乐、医疗、数字货运、智慧城市等四大行业的龙头企业代表——创梦天地（HK01119）高级副总裁严佩诗，金域医学（SH603882）副总裁、首席信息官李映华，维天运通（HK02482）副总裁、董秘龙科，佳都科技（SH600728）董秘赵捷。圆桌嘉宾们一起探讨了AIGC对各自行业带来的冲击和影响，也从各自企业的大模型实践出发，讲述了大模型落地千行百业这一过程中存在的痛点与机遇。

AIGC技术如何为企业降本增效？

ChatGPT的出现，让AIGC浪潮席卷而来，“入侵”各行各业。技术的革新将怎样促进业务形态或内部管理的变革？

严佩诗表示，以AIGC为代表的人工智能技术对数字娱乐行业产生的“冲击力”还是很大的，确实可以帮助企业“降成本、提效率”。人工智能技术对游戏行业的影响主要体现在游戏研发期、客户运营以及上下游产业链联动三个层面。它不仅带来企业的降本提效，还使游戏创新、商业模式都发生一些变化。

具体来看：大模型时代下，游戏行业里首先受到冲击的是美术等操作类岗位，这些岗位很可能被AI代替；其次，AI带来技术提升；最后，它完全释放了想象力。

关于最后一点，严佩诗进一步阐述道，游戏是充满创意和想象力的行业，“未来不是能不能回答好问题，而是如何提好问题，所以（AI）对想象力有很大的提升”。

“随着医疗手段和检测手段的日益增多，医生对于新的检测手段和新的监测数据的解读本身就是一个难题。”李映华从所在行业谈起，“而人工智能技术的发展为解决这个问题提供了可能，AI对海量数据有更好、更全面的解读能力，这成为金域医学进行数智化探索的出发点。”

谈及公司在大模型方面的实践，李映华介绍，金域医学早在ChatGPT（出现）之前就已经开始跟进。他认为，大模型可以解决一些根本问题，例如将基础模型用少量的数据变成某一类的专家。

龙科同样提到，随着近几年人工智能的快速发展，特别是在大模型出现以后，人工智能的应用成本迅速降低，同时由于智能交互和智能决策的出现，使得很多数字化手段有了实现的可能。“现在由于大模型的出现，这种智能交互、智能决策的出现，我觉得给了我们很大的一个机会去把数字化水平作进一步提高。”

与其他行业的智慧化进程相比，赵捷则认为：当前城市智慧化的进程还远未能达到大家所期望的程度。

赵捷表示，目前为止，AI技术还未能大范围赋能城市道路的交通管理。为此，佳都科技推动落地了以交通大脑为基础的“城市大脑”治理平台。

“它是一个城市交通的数字底座，主要的作用是通过利用多范围、多模态的感知设备，对城市道路的交通状况、交通事件、车辆运行规律等，进行一个实时分析和刻画。当我们掌握了整个城市道路的供给能力和需求的状态后，我们才能在这个基础上利用各种手段去调节道路供给能力。”赵捷说。

大模型落地应用有哪些挑战？

大模型的落地应用就要结合行业，今年以来，各类垂域大模型涌现，“百模大战”打响。谈及这个现象，李映华说：“当前国内的大模型竞争还处于同质化阶段，但是每个行业和场景都有其特殊需求，因此需要对大模型进行重新训练和学习以满足行业特定的需求。”

赵捷也认为，未来，千行百业都会有大模型，这会是一个必然发展结果。

对于未来，龙科表示，维天运通的上游是三方物流公司，再上游是制造业，在这个物流领域里，数字化程度相对较低，由于场景较为复杂，很多环节还是在线下完成。但随着近几年人工智能的快速发展，特别是在大模型出现以后，人工智能的应用成本迅速降低，同时由于智能交互和智能决策的出现，使得很多数字化手段有了实现的可能。

赵捷结合佳都科技在大模型应用上的实践提到，对于大模型来说，数据不是越多越好，高质量的数据是更重要的。佳都科技在地铁积累了几十个TB（万亿字节）的数据，但最后梳理下来，真正有用的数据只有几百兆字节数据，这几百兆的数据里，能用来进行大模型训练的更少。这是大模型在千行百业中应用的痛点，可能也是机会。

在赵捷看来，要把大模型从“大学生”训练成“行业专家”，需要有人给它提供“教材”，这个“教材”就是高质量的数据。如何归纳高质量数据，是大模型在千行百业中应用的痛点或障碍。但同时，这也是一个机会，因为它催生了高质量数据归纳的需求。