金域医学副总裁李映华：AI领域的发展是一个长赛道 需要长时间投入

每经记者 王晶    每经编辑 文多    

11月17日上午，由每日经济新闻主办的“2023第十二届中国上市公司高峰论坛”系列活动之“2023数智科技沙龙”在四川泸州郎酒庄园举行。沙龙以“AI改变世界 数智引领未来”为主题，由中央财经大学数字经济融合创新发展中心提供学术支持。

会上，金域医学（SH603882，股价68.06元，市值319.05亿元）副总裁、首席信息官李映华分享了公司如何运用人工智能技术推进医疗诊断创新的经验，也谈到医疗行业数字化转型的机遇与挑战。

李映华 图片来源：每经记者 张建 摄

公开资料显示，金域医学是一家以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，通过不断积累的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，致力于为全国各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。公司已于2017年上市。

李映华提到世界卫生组织发布的一个警告，全球每年仍有大量患者因医疗失误而受到伤害。这引发了一个思考，尽管有如此多的监测手段，为何还会出现这么多失误？

他认为，这正是医疗固有的天生难题。“随着医疗手段和检测手段的日益增多，医生对于新的检测手段和新的监测数据的解读本身就是一个难题。人工智能技术的发展为解决这个问题提供了可能，AI对海量数据有更好、更全面的解读能力，这成为金域医学进行数智化探索的出发点。”

在探索方向上，据李映华介绍，金域医学每年进行的检测量约为1.5亿至2亿次。在公司希望为临床提供更具性价比的检测项目的背景下，如何提供更精确、更丰富的检测信息给医生是金域医学做数智化的重点方向。

谈及在大模型方面的运用，李映华表示，金域医学早在ChatGPT出现之前就已经开始跟进。他认为，大模型可以解决一些根本问题，例如将基础模型用少量的数据变成某一类的专家。

此外，李映华还提到了应用大模型的一些痛点问题。“当前国内的大模型竞争还处于同质化阶段，但是每个行业和场景都有其特殊需求，因此需要对大模型进行重新训练和学习以满足行业特定的需求。”

同时，尽管人工智能技术在医疗领域的应用取得了显著进展，但如何解决天然的问题——“谁来买单”，仍是一个挑战。“医疗不应该以增加人的经济负担为主要目的。”为此，金域医学通过“域见杯”医检人工智能开发者大赛等方式，鼓励更多的人投身AI领域。李映华认为，AI领域的发展是一个长赛道，可能需要长时间的投入，但是它对于降低整个社会公共卫生的支出、降低人的治疗成本以及提高老百姓的健康水平具有重要意义。