百度李彦宏：AI原生时代需要100万量级的AI原生应用，但不需要100个大模型

每经记者 可杨    每经编辑 魏官红    

11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主题演讲，分享了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。

围绕人工智能的“冷”思考，李彦宏表示，中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。李彦宏认为，人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。

“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏认为，如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。

此外，李彦宏认为，由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值其实非常有限。他表示，只有当模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现，大模型才能具有触类旁通的能力。他表示，大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合。也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。

随后，李彦宏进一步谈及AI原生时代的三个“热”驱动。

首先，他认为，强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。但是，直到今天，李彦宏认为最好的AI原生应用还有没出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的“mobile-native”的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。

其次，李彦宏表示，拥抱AI时代，需要由CEO、一把手来驱动。谈及原因，他进一步解释道，因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。比如对于互联网企业来说，大模型有没有对DAU、时长、用户留存这些指标产生正面的影响。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。

此外，李彦宏表示，繁荣的AI原生应用生态，会驱动经济增长。好的应用会带动市场，倒逼市场变化。AI产业是需求驱动，应该是在需求侧、应用层发力，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场手段推动产业发展。

封面图片来源：每日经济新闻 资料图