智库看未来｜电子科大李辉：数字经济正在成为经济发展的新引擎

10月12日，以“科技无界——智能、绿色、融合”为主题的【2023未来大会】系列活动将在成都举行。我们特别发起『智库看未来』线上思想交流活动，邀请知名高校及智库专家学者关注本届大会主题，为广大科技企业更好实现高质量发展、融入中国式现代化建设指点迷津。

本期观点，来自电子科技大学教授、博士生导师李辉。他认为，数字经济正在成为经济发展的新引擎。理解数字经济的发展特征及与智能时代的关系，有助于创造有利于数字经济发展的环境，真正赋能数字中国建设和新经济发展。

李辉 图片来源：川商总会微信公众号

解读嘉宾：李辉，电子科技大学教授、博士生导师

数字经济与智能时代

人类社会正在从后信息时代快步走向智能时代。“Future is now——未来以来”数字技术也从信息化基础技术、赋能技术成为一种经济模式和显性产业。业界和政府的共识是：数字经济正在成为经济发展的新引擎。全国各主要城市纷纷设立以数字经济为内涵的新经济局便是很好的证明。理解数字经济的发展特征及与智能时代的关系，有助于创造有利于数字经济发展的环境，真正赋能数字中国建设和新经济发展。

数字经济一出现就展现了鲜明的智能特征。智能生产力是智能时代的底坐，即：数据密集和技术密集作为发展的主要源头和驱动，带来了生产力要素的革命性变化，呈现出数字化、网络化、智能化的方式，并由此决定了整个生产力的智能化方向，创造出优质、巨量、价廉的产品和服务，推动工业、农业、商贸等各行业转型发展以及社会朝着的智能化方向发展。

近代以来的传统工业以资本、能源、机器、劳动力作为重要的资源和要素，智能时代虽然仍沿袭着原有的一些资源和要素，但发展趋势越来越显示出数据和技术正在成为核心要素，数据、算力、人工智能已成为新经济发展的关键资源和要素。在智能时代，感知、连接无处不在，所有的生产装备、生产过程、使用过程、消费过程、产品本身，包括生产者本身都在源源不断地产生数据资源，在互联网、物联网的环境中，数据呈爆炸式生成、海量集聚，并成为重要的资源。

数据密集与技术密集相辅相成。伴随着大数据，数据采集、数据标注、数据储存、数据分析、数据交易等环节都在快速进化，需要算法、算力等相应数字智能技术的赋能，而熟化这些技术又需要巨量的数据应用。值得强调的是，数字智能技术的平台性、开放性、共享性和通用性，使其与工业制造技术、新能源技术、材料技术、生物技术等具有天然的交叉与融合，有利于各产业间的交互融合。数字智能技术作为“赋能技术”，它们在创新、应用和产业化中相互结合和集成，共同作用于智能化发展，成体系地改造和提升着工业社会发展方式，正在取代或提升机械化、电气化、信息化，形成智能发展的崭新方式。

智能化发展的本质在于将人类的经验转化为数据、将数据转化为知识、将知识融入到物理系统中，其发展潜力是通过数据信息深度挖掘、迭代而诞生出新业态和新动能。广义的智能化系统包括智能生产、智能产品和智能服务，是覆盖产品全生命周期的创新优化系统。虽然智能制造是智能发展的核心，但人类社会要真正进入智能时代，智能发展要超越智能制造，通过数字化、网络化和智能化，延伸到智能建筑、智能社区、智能交通、智能城市、智能农业、智能医疗等人类活动的方方面面，形成”AI+Everything”最终形成智能发展的生态系统，进而建立起未来的智能社会。

封面图片来源：视觉中国-VCG111434926136