腾讯公布行业大模型新进展：在交互翻译、数智人客服等应用已高效落地

每经记者 王帆    每经编辑 董兴生    

今年6月19日，腾讯首次公开透露其对大模型的思考，称将聚焦产业，以“行业大模型+企业精调”来解决通用大模型存在的痛点。随后的半月内，腾讯紧锣密鼓地公布了其为实现上述大模型路径的技术支撑，包括自研星脉高性能计算网络、AI原生向量数据库等。

在当下正举行的2023世界人工智能大会上，大模型成为“顶流”，腾讯也选择在大会期间公布其在行业大模型领域的最新应用进展。7月7日，《每日经济新闻》记者从2023世界人工智能大会•腾讯论坛获悉，腾讯的行业大模型已经在金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中实现了数倍的效率提升。

腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强在发表致辞时表示：“通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。”

在多个应用领域已提升数倍效率

近期，腾讯在大模型领域动作频频——6月19日首次发布大模型解决方案，6月26日首次完整披露自研星脉高性能计算网络，7月4日发布AI原生向量数据库，几乎是一周更新一个大模型新动态。

在本次2023世界人工智能大会上，腾讯再次公布了多项升级。据腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声介绍，在应用创新方面，腾讯云行业大模型能力应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，提升了智能应用效率。

例如，行业大模型加持的金融风控解决方案，相比之前有了10倍效率提升，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收集、模型训练到部署上线，实现全流程零人工参与，建模时间也从2周减少到仅需2天。即便是在样本积累有限的情况下，也可以完成快速搭建，跳过“冷启动”过程。

在交互翻译领域，基于行业大模型技术加持，同传技术不再需要百万级的训练数据，仅需“小样本”训练就能实现较好效果，专业领域的翻译也能减少人工调优的参与，保障翻译效果，在多个垂直行业落地。

在数智人领域，今年，腾讯云推出了小样本数字人工厂，仅需少量数据、24小时内即可复刻2D数字分身，让企业应用数智人服务成本大大降低。

腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强表示：“大模型时代，数据、网络、算力构成了底层基础设施的‘铁三角’。对于大模型的未来，我们认为，通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型，会成为大模型价值的引爆点。随着技术不断迭代，大模型产业应用也将迎来加速，为数字经济和实体经济发展注入澎湃动力。”

李强 图片来源：企业供图

大模型百花齐放，生态体系才更健康

本次2023世界人工智能大会，可以说是大模型的“盛宴”，百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新等30余个大模型悉数亮相。

对于大模型“混战”之下是否面临同质化、供给过多、泡沫过大的问题，吴运声在会后接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示：“现在是大模型发展的早期阶段，我个人更希望行业百花齐放。只有在不同的领域里，有更多的资源，我们才可以尝试不同的可能性。在这种早期阶段，我认为不需要担忧是不是产品太多了，或者是不是以后就会萧条了。”

吴运声认为，大模型的发展处在初级阶段，首先是因为时间很短，大模型的技术是在快速发展中；其次是行业对大模型的理解还有待深入。“行业不知道大模型能干什么、大模型技术与行业能结合到怎样的深度。未来还会有很多变化，例如行业大模型和基础大模型的关系、成本控制等问题。”他分析道。

因此，面对大模型发展的现状，吴运声认为，唯有开放才能促进行业健康持续成长。“大模型底层技术变化太快，技术的外延能力会拓宽得非常广。在这种情况下，只有开放才能发挥最大的价值，通过开放让更多人加入进来，有更多行业的专家，有各类的角色，我们才能让整个生态和体系更加健康，产生更多的可能性。”吴运声最后说。