清华大学教授陶建华：大模型对大规模算力的依赖，是迫切的“卡脖子”问题

每经记者 杨煜    实习生 张艺蕾    每经编辑 张海妮    

今日（4月8日），由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，CAAI元宇宙技术专委会主任、清华大学教授、国家杰青获得者陶建华发表演讲。

陶建华指出，目前，大模型正在改变社会生产与生活方式。在大模型的应用方面，大模型可以与传媒结合，实现智能新闻写作，提升新闻时效性。此外，大模型还能够促进数实共生，助力产业升级。如大模型+教育，能够赋予教育、教材新活力，让教育方式更个性化、更智能；如大模型+金融，帮助金融机构降本增效，让金融服务更有温度；又如大模型+医疗，赋能医疗机构诊疗全过程等等。

同时，陶建华强调，当前，大模型依然面临一定瓶颈。第一，是大模型的可信性问题；第二，是大模型的可解释性问题，由于大数据+大算力+大规模加持的AI大模型本质是一个基于深度神经网络的黑盒语言模型，其能力来源机理缺乏有效解释。

在应对大模型挑战上，陶建华认为，首先应该抓紧推动大模型技术，鼓励交叉原始创新，构建新质人工智能技术。同时，还应突破计算硬件瓶颈，抢占全新赛道先机。一方面，大模型对大规模算力的依赖，是我国面临迫切的“卡脖子”问题，我国应在人工智能芯片等方面，通过政府引导，扶持关键企业，勇于攻坚克难；另一方面，在光电计算与芯片等“新赛道”加强投入，颠覆现有技术路线和产业生态，出奇抢占先机，重塑产业格局。