每日经济新闻 2023-02-22 21:18:26
近日,《每日经济新闻》记者专访了厦门大学教授苏劲松。苏劲松向记者介绍,ChatGPT本质上是一个语言模型,它可以根据给定的上下文来预测当前出现词语的分布概率。
粗略来看,ChatGPT的发展经历了多个阶段:第一阶段是统计语言模型,即用传统的统计方法来建立语言模型;第二阶段是神经网络语言模型,即使用神经网络来建立语言模型,先后出现了许多经典模型,包括前馈神经网络语言模型、循环神经网络语言模型等等。随着2017年Transformer模型的出现,研究者们也开始使用Transformer模型来构建预训练语言模型,也就是ChatGPT的前身GPT。
如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。
未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。
读者热线:4008890008
特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。
欢迎关注每日经济新闻APP