蚂蚁集团可信原生技术部负责人何征宇：今年“双11”将规模化应用绿色计算 未来服务器利用率目标是60%

每经记者 涂颖浩    每经编辑 陈星    

据悉，今年“双11”期间，蚂蚁集团首次规模化应用了“绿色计算”，采用了三种资源调度技术实现算力共享，以降低数据中心的碳排放量。这三种技术分别是在离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量。 

近日，蚂蚁集团可信原生技术部负责人何征宇在接受媒体采访时表示：“前些年的‘双11’，我们的首要任务是保障平稳度过支付洪峰，因此会提前预留大量的服务器。然而今年，在保障支付洪峰平稳之外，我们还要做得更绿色，提高服务器的利用率，减少碳排放。参照谷歌数据中心减排相关实践，可以提高服务器的利用率到60%左右，蚂蚁接下来要达到这个目标。”

据了解，蚂蚁也给行业带来了很多开源的技术，如实现在离线混合部署的核心技术——Kata安全容器的强隔离技术。对于技术共享，何征宇还对《每日经济新闻》记者表示：“我们的基础组件都是开放开源的，比如说AI的容量预测可能会通过学术论文的方式开放出来，我们相信跟社会共享也是有利于自身技术发展的，我们想推动整个行业的发展。”

图片来源：受访者供图

服务器利用率比三年前提高2倍多

在数字经济时代，算力正在成为新生产力。数据中心加工和处理海量数据，便利了生产生活，但是也消耗了大量电力。在2018年，全国的数据中心用电量就达到1608亿度，超过上海当年的用电量。 

浙江大学信息技术中心主任陈文智认为，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。到底何谓“绿色计算”，目前尚没有权威的定义。有专家认为“绿色计算”包括：采用高效，节能和低功耗的计算设备和配套设施；在保证信息服务可靠性的前提下，合理分配计算资源；保障可持续发展的低成本，低能耗的新型系统与应用。 

据了解，2019年，蚂蚁集团启动“云通未来”项目，开始系统性地探索绿色计算技术，提高计算资源的利用率、降低服务器数量。两年来，蚂蚁集团摸索出一套业内领先的资源调度技术体系，并且逐步将这三种技术应用在日常场景之中。三个核心技术分别为在离线混合部署技术、云原生分时调度技术、AI弹性容量技术。

“本质上我们的业务量每年都会增加，但是，保障同等业务规模需要的机器数并不会增加。通过技术的方法，每年都会增加机器的容量和利用率。”何征宇表示，得益于绿色计算技术的应用，蚂蚁集团的服务器利用率比三年前提高了2倍多。 

今年“双11”，蚂蚁集团也将大规模应用这三种绿色计算技术，通过算力共享，提升资源统一调度效率。何征宇表示，比起去年，人力上减少了30%投入，整体“双11”备战时间成本也下降15%。“我们已经邀请中环联合认证中心（CEC）对蚂蚁集团在‘双11’期间的减排量进行盘查和测算，相关数据会第一时间和大家同步。”

今年3月，蚂蚁集团宣布了碳中和目标，承诺在2030年实现净零排放。

绿色计算技术将向行业输出

“我们假设任务分为在线和离线两种模式，在线任务需要实时进行计算处理，比如在线支付；离线任务则不需要对任务进行迅速响应，可以稍晚进行计算的业务，比如商家对账单。”在阐述在离线混合部署技术时，何征宇表示，可以把在线业务理解成是机动车，离线业务则是非机动车。如果硬要把他们合并在一起，就容易发生安全事故，整条道路的运行效率也会降低。 

因此，传统的做法是把在线任务和离线任务分开部署在不同的集群，然而这样导致的结果往往是在线任务的服务器资源没有被充分利用，却消耗了大量电力。 

为此，蚂蚁集团在业界首次将Kata安全容器的强隔离技术，实现离线任务与在线任务在调度系统内的混部，通过“削峰填谷”解决资源利用率问题，做到了“数据中心是一台智能的计算机”。他解释，这里最关键的技术就是当离线的作业调度上来的时候，在同一台计算机内不会影响在线服务，即便服务器CPU利用率非常高的时候，每一次支付还是在1秒内完成。 

比如在“双11”交易高峰时，可以暂时减少对“离线服务”（不是实时需要、对时效性要求不高的服务）的处理，同时将更多计算资源调度至处理交易结算这种“在线服务”。在高峰期“削掉”离线服务的计算量，在低谷期（比如凌晨）重新开始处理离线服务的计算量。 

在何征宇看来，云原生有两个核心目标，一个是资源效能，一个是研发效能，这两者肯定是一个科技公司的核心生产力。“我们现在离谷歌还是有差距的，但是我们在追赶的过程中，而且差距也没有那么大。” 

何征宇在受访时还告诉《每日经济新闻》记者：“我们的基础组件都是开放开源的，比如AI的容量预测我们可能会通过学术论文的方式——共享方法论，因为整体上有非常多的技术点。”对于技术共享，何征宇认为，会尽可能开放更多的技术，这有利于自身技术发展，也将推动整个行业的发展。 

作为服务几亿用户的平台，每分钟都在对海量的数据进行处理和计算。何征宇表示，每年“双11”的活动和玩法都会变化，“双11”是一个周期，每天都有无数小高峰。“其中主要挑战是在减少服务器用量的同时，保证业务稳定和用户体验不变，这是难点。”他坦言。