人工智能有助更准确预测恶劣天气

新华网7日消息，由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构组成的研究小组分析了50000多张美国气象卫星的历史图像，在这些图像中，气象学家鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动。逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关，而气旋的形成可导致包括冰雹、雷暴、大风和暴风雨等在内的恶劣天气事件。

研究人员利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，帮助专家更高效地在海量的天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。研究人员发现，他们的方法可以有效地检测出逗点状云系，准确率高达99%，甚至在一些逗点状云系完全形成前就能检测到它们。此外，这种方法还可以有效地预测出64%的恶劣天气事件，优于其他现有的恶劣天气监测方法。相关研究结果已发表在国际电气与电子工程师协会《地球科学与遥感会刊》上。