巨头纷纷布局AI通用平台 我国企业起步稍晚

每经记者 李一玮    每经编辑 贾运可    

人工智能的规划蓝图向我们展示了一个便捷有趣且充满科技感的未来。

AI的基础层和技术层的发展深刻影响着AI在具体行业的应用程度，决定着AI还能给消费者生活带来何种改变。说到这些研究，AI芯片、开源平台、算法、算力是高频出现的词语。那么，从当下来看，AI在人工智能方面的应用进展如何?有哪些绕不开的问题?未来的行业应用风口在哪里?针对这些问题，《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访了申万宏源计算机团队(以下简称申万)，试图揭开AI底层研究框架所涉及领域的发展现状。

巨头纷纷布局通用平台建设

NBD：基础设施和通用平台建设是实现AI应用的前置路径，这两个方面有哪些新趋势和特点?

申万：从最早的大小型机时代，到桌面PC时代，再到移动互联网时代，每一轮的科技革命都延续着基础平台——通用平台——应用层的发展路径。AI物联网时代，5G与AI IaaS成为标志性基础设施。如同光纤带来桌面互联网，3G/4G开启移动互联网，万物互联的基础则是5G。5G的发展，又会带来AI IaaS层的又一轮资本开支建设高峰。通用平台的建设仍处于建设初期，云、边、端统一管理平台成为新一代企业上云的关键。每一轮的科技革命均会诞生通用平台寡头，目前BATH纷纷布局通用平台建设，无人驾驶、工业互联网、云计算等均有可能成为下一代通用平台应用的核心领域。

NBD：可否重点谈一下AI开源平台的发展格局?

申万：Google的Tensor Flow AI开源平台由于其设计神经网路结构代码的简洁度、分布式算法的执行效率目前处于领先地位，但学院派的Caffe、微软的CNTK、Theano、Keras、PyThorch等都有各自的优势，包括国内百度的PaddlePaddle也都在起步阶段。

教育等领域或出现应用高峰

NBD：AI算法的发展目前处于一个什么样的阶段?

申万：语音识别、虚拟现实与机器识别已从导入期步入成长期。语义识别(NLP)获突破性进展，Google宣布开启NLP新时代，教育与法检有望开启下一轮AI应用高峰。

NBD：AI技术在应用层的深入离不开算力的提升，目前有哪些软、硬件产品和行业趋势的出现有助于提升AI算力?

申万：包括GPU、FPGA、ASIC芯片在内的AI芯片的突破，分布式算法的不断成熟，AI服务器的大规模应用等。

NBD：经历了数年的发展后，AI应用现状如何?

申万：AI的应用现状还是取决于细分行业AI算力、算法和行业数据三方面的积累。在算力与行业数据相对成熟的阶段，算法成熟度成为AI场景爆发的关键。例如算法最为成熟的语音交互方面，目前在打造智能家居。根据Canalys的统计，2018年第二季度，全球智能音箱出货量总计达到1680万台，相比上年同期的580万台增长了187%。海外的代表为Google与Amazon，国内阿里、小米与讯飞成为代表。

NBD：从您团队对AI前瞻性应用的研究来看，AI在哪些领域会有重点突破并成为下一个风口?

申万：行业Know How成为AI场景核心壁垒。各细分行业积累需求不同，行业属性强。首先，安防与工业在2017年进入导入期后，工业界领军团队进入该领域，预计2019进入成长期。其次，金融、医疗、政务等均有独特行业属性，龙头公司行业积累时间普遍很长，护城河深。随着语义识别(NLP)获突破性进展，Google2018年5月已宣布开启NLP新时代，语义识别所应用的教育与法检等领域有望开启下一轮AI应用高峰。

重点公司介绍

科大讯飞(002230，SZ)

推荐理由：1、语音智能技术维持领先;2、B/G端行业落地优势明显，C端积极改善，在图像处理、人脸识别方面有技术储备;3、从2017年11月下旬开始公司股价一路回调。 (东方证券荐)

海康威视(002415，SZ)

推荐理由：1、在工业和安防方面，拥有最高AI收入与市占率;2、智能制造、以“视觉大数据”构建的AI Cloud推进顺利;3、限制性股票方案落地。

(申万宏源荐)

乐普医疗(300003，SZ)

推荐理由：1、AI-ECG Platform技术领先，全球市场应用广泛;2、药品集中采购利好重磅品种放量;3、持续完善心血管产品线，保障业绩持续高增长。 (西南证券荐)

苏州科达(603660，SH)

推荐理由：1、多角度切入教育信息化领域;2、教育信息化市场空间巨大，增速提升;3、获创新补助;4、业绩高增长，费用率持续改善。 (中银国际荐)

浪潮信息(000977，SZ)

推荐理由：1、拥有成熟的人工智能业务体系;2、人工智能创新计算产品矩阵已经成型。 (平安证券荐)