以技术创新持续“造血”，华为云敢于“投未来”

2018全联接大会华为云展台一览

张桂林

早些年，在云计算的初始阶段，很人多认为云计算并不是新的技术，而是新的IT交付模式和服务经济模式。然而时过境迁，经过十年的发展，云计算也再不是“没有新的技术”，而是变成了承载各种先进技术的“底盘”，也成为厂商展现技术实力、对外技术输出的最佳窗口。

在华为2018全联接大会，华为云BU CTO张宇昕解读了Cloud 2.0时代的技术特征，以及华为云独特的技术创新。

云不再是通用硬件的较量

在Cloud 2.0时代，行业和技术都在发生着显著的变化。

从云架构的发展趋势来看，混合云、多云架构将成为大中型企业的主要选择。Gartner报告显示，到2020年，90%的组织将利用混合云管理基础设施。从企业需求和市场趋势来看，云正在进入生产领域，企业关键业务正在上云，企业应用数字化、智能化成为趋势。

在这种变化中，Cloud 1.0时代的云计算技术已经显得力不从心，需要向Cloud 2.0时代进化。

“Cloud 1.0时代的云技术可以简单总结为分布式、自动化、大规模弹性”，张宇昕指出，在Cloud 2.0时代，云光有这些技术远远不够，云要支持更高的可靠性和安全性，以满足关键业务上云。同时，企业应用和互联网应用都在走向智能化，云要支撑这种智能化的转变，并且更加简单、更具性价比。

所以，在Cloud 2.0时代，云计算将不再是“通用硬件+软件创新”的较量，而是要更进一步，以应用为导向进行垂直整合和优化设计——这包括芯片、硬件、软件在内的全栈协同，而芯片与硬件的创新，也正在成为云服务提供商的基础能力与基本保障。

一个明显的表象是，近年来大型云服务提供商纷纷涉足芯片和硬件的研发，以增强其云平台在AI、IoT等方面的能力。

10月10日，华为在全联接大会上重磅推出两款自主研发的Ascend AI芯片，其中华为昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾310是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。基于新发布的AI芯片，华为打造了全栈全场景AI解决方案，成为华为云EI的有力支撑。

华为云，在巨人肩膀上前行

在华为全联接大会2018上，华为云展示了针对Cloud 2.0时代企业数字化转型的一系列技术创新，包括芯片，面向企业关键业务和AI优化的硬件，包含计算、存储、网络等在内的智能云服务，智能企业云应用平台等。

其中，在芯片创新上，华为不仅拥有自研的AI芯片，还拥有业界首款100G智能网卡，以及第四代SSD控制器和基于芯片的安全可信根等。从“芯”开始创新让华为云具备了更高的性能、更低的时延和更强的AI能力。

张宇昕表示，华为过去30年所积累的软硬件技术的能力、运营商业务在网络方面的经验、企业业务在行业里面的经验、以及终端消费者客户的经验，对于华为云来说都是一个很好的积淀。

所以，尽管华为云BU成立时间不长，却一直“站在巨人的肩膀上”前行。

据张宇昕介绍，华为在Cloud 2.0时代的云数据中心进行了全栈的技术创新，从芯片、硬件、数据中心的管理到基础云服务，再到应用开发平台，包括应用的开发部署运维平台和工具框架，一直到AI的基础模型算法和面向领域的建模和算法，这个垂直轴上华为有着大量的技术突破。

自上线以来，华为云一直坚持技术创新，发布了一系列业界领先的新品和升级，覆盖云安全、DevOps、云容器引擎和微服务引擎、服务网格、计算、云存储、网络、云容灾等多个领域，让产品始终保持先进性。

华为云持续将华为30年终积累的各种先进技术融于自身，一方面在不断提升自身能力，一方面也在将华为的各项先进技术通过云的方式输出，例如AI。

10月11日，华为云BU EI服务产品部总经理贾永利宣布，华为云EI基于华为最新AI芯片实现能力升级。其中，H6云服务标配AI推理能力，客户可以获得16T的推理算力。如果算力不够，华为云还在AI增强型的虚拟机和容器中提供高达512T算力的服务。同时，在训练场景，华为云提供虚拟机裸金属版形态，单节点最高可达2P的算力。

“有了这一系列的云服务，华为云将全面进入AI新时代”，贾永利表示，华为云EI在基础算力的提升之上，将增加至45种、142项功能，覆盖AI资深数据科学家、数据工程师、普通IT工程师、业务人员等各类人群的各种使用场景，实现“普惠AI”。

截至2018年9月底，华为云已上线18大类 128个云服务，以及SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+通用解决方案，制造、电商、游戏、金融、车联网等80+行业场景解决方案，华为云IPV6解决方案亦已上线。

长期技术创新，持续“造血”

张宇昕表示，华为云的驱动力来源于两个方面，一个是客户驱动，一个是技术驱动。

华为是一家技术公司，技术创新是华为云、以及整个华为高速增长的核心要素。张宇昕将华为公司的技术创新分为三类：基础技术的创新、长期的技术创新和面向客户场景的技术创新。

第一类，基础技术创新是围绕没有行业特征的计算机基础技术和通用技术，如芯片、操作系统、数据库、虚拟化、分布式存储等，再往上是华为积累的大数据、AI能力等。这些能力在华为云BU成立之前就开始积累，而华为自身也需要这样的能力。

第二类，长期的技术创新指的是可能还没有进入到生产和研发领域的技术，华为内部将其称为“三代战略”，即“应用一代、开发一代和研究一代”。“现在市场上华为销售的产品和服务都是应用一代了，我们开发的有些东西是不会拿出来讲的，而我们研究一代的东西相对而言更为神秘，甚至于公司里面不同部门之间也未必知道”，张宇昕说。

华为的研发投入全球领先，从2009年至今研发投入超过4000亿元人民币，仅2017年研发投入近900亿人民币。“这么多钱投入到哪里去了？”，张宇昕做了个比喻，华为在市场上展露出来的技术只是冰山一角，而“冰山下面的部分”则要更加巨大，这部分就是华为对于未来的准备。

华为在全球有着8万人的研发团队，有着神秘的“诺亚方舟实验室”，在全球有着16个研究所，6个联合创新中心和45个培训中心，与当地的研究机构、学校、企业建立了很好的创新连接。

“我们的技术准备，提前3~5年是常态，甚至于5~10年都在做技术准备，华为敢于投、舍得投，敢于对未来做预判，这些技术投入也是华为云BU可以利用的。”，张宇昕强调。

第三类是面向客户场景的技术创新，包括客户业务场景下的一些工程方案，和面向业务的一些使能技术。2011年，华为成立企业业务集团，几年时间中在主要行业中积累了丰富的经验。

“大家看到很多互联网客户上到华为云上面来，他们为什么使用华为云？我们基于Intel V5的计算实例性能达到业界领先，可以帮助互联网客户提性能，支持客户的高峰流量能够平稳渡过，这也是面向客户场景经验的积累”，张宇昕举例说。

除了依托华为强大的技术创新能力，华为云BU本身也具备强大的创新能力。据张宇昕介绍，华为云数据中心里面的网络就是由华为云BU在持续创新：“华为云在云骨干网络上提供双平面，在物理层面上提供MPLS专线网络，用SDN技术进行管理，华为云又用类SDN的技术在Internet上形成一个虚拟广域网，双平面进行协同。对于关键客户来说，如果一个平面走不通了，至少还有另外一个平面可以做逃生通道。”

综上，华为庞大的研发团队，全球布局的研发中心，在基础技术、面向客户场景的技术以及面向未来的技术方面的持续投入，让华为云具备了持续的“造血”能力，从而一直保持技术领先性和产品的更细迭代。持续的技术创新能力也为华为云构建了深邃的“护城河”，让华为云在Cloud 2.0时代获得了独一无二的竞争力。