专访北大计算机研究所副所长汤帜：探索区块链版权保护但不炒概念 数字出版产业已到成熟期

每经编辑 每经记者 张虹蕾    

北京大学计算机科学技术研究所副所长汤帜

每经记者 张虹蕾 北京摄影报道 每经编辑 任芷霓

作为当代中国印刷业革命的先行者，计算机汉字激光照排技术创始人王选的“得意门生”，北京大学计算机科学技术研究所（以下简称北大计算机研究所）副所长汤帜已经在新闻出版应用技术领域征战已近30年。

从跨进北大校门算起，今年已经是汤帜在北大学习和工作的第35个年头。自1987年师从王选教授攻读硕士研究生开始，汤帜就把全部的精力投入到软件的研究与开发。汤帜对于我国自有知识产权软件领域有两大贡献，分别为方正飞腾排版与方正阿帕比数字版权保护系统。

业界对于汤帜的美誉颇多，有人说汤帜率领的团队的努力带活了一个产业，把Adobe等强敌挡在国外。而在北京大学计算机科学技术研究所35周年之际，《每日经济新闻》记者专访汤帜，和他一起探讨中国数字出版产业近年来的变革之路。

汤帜对《每日经济新闻》（以下简称NBD）记者表示，经过将近20年的探索，整个数字出版行业在技术上已经趋于成熟，而近两年发力的点则是文档处理和知识服务技术的升级。

谈行业变革：2C赶超2B市场 深度内容待挖掘

NBD:行业起步的十多年来，我国数字出版产业产生了哪些变化？

汤帜：2000年初，国内互联网环境不够成熟，未形成个人支付习惯，数字出版基本没有2C市场，主要面向2B领域的机构服务。上述模式持续将近十几年，产业具备一定规模时，互联网风暴被掀起，网络文学也开始获取流量，近几年2C网络文学市场的用户量超过2B市场。

NBD:网络文学也催生内容付费潮流的发展，这对数字出版行业带来哪些变化？

汤帜：从技术角度看，网络文学以文字为主，一般基于网页浏览，对于文档处理技术要求较低。值得注意的是，虽然B2C市场看起来规模很大，但一些低俗猎奇文章充斥市场；相较于网络文学，内容有深度的专业电子书，特别是科技类电子书的B2C规模较小，这一市场销量大幅度提升还需时间。

NBD:对于上述市场现象，有解决途径吗？

汤帜：文档处理技术的升级或许是一个打开专业类市场的“突破口”。不同于网络文学的纯文字，专业类书籍则涵盖图表、公式，在处理复杂版式的过程中，需要用到“门槛高”技术。此外，要想解决上述市场现象，还需要产业界各方共同努力。

谈发展突破：结合新技术挖掘应用点

NBD:数字版权保护技术目前是否已经很成熟，还需要攻克哪些难题？

汤帜：经历将近20年的探索应用，数字版权保护技术已进入成熟期。但不可忽视的是，随着技术更新迭代，也要求研究机构作出相应思考，为现有的数字版权保护锦上添花。

比如，北大计算机研究所也会探索区块链在版权保护中应用，但目前究竟新技术能够产生怎样的化学反应尚不可预知。此外，作为研究机构，也不会关注热点概念“炒作”，而是去挖掘真正能够结合应用具体落地点。

从研究层面和技术层面来看，我希望能够用先进的技术带来更好的阅读体验；但从市场角度来讲，出版方也需要有动力驱动，技术推广程度和也和受众素质及整体行业环境相关。希望阿帕比这类公司能根据此前技术积累不断革新，引领行业发展。

NBD:您目前是研究者，此前也在企业作出相应指导，您认为一些数字出版的研究怎样才能更好落地？

汤帜：从2000年开始带领团队研究技术，就一直沿着研究、开发、应用一条龙的模式去思考，研究成果和企业应用基本能够达到无缝衔接。而现在出现的变化则是，市场上数字出版的公司越来越多，我们也用开放的心态面对市场，不会拘泥于方正或者阿帕比某几家公司，而是把合适的技术提供给更需要的企业。

例如，眼下化学公式的检索技术，在药物成分分析领域对于这一技术的需求十分迫切，就可以和相关单位达成合作和研究，在药物分子库的构建领域，提供分子式自动识别、检索等技术。

谈技术演进：促进版权保护 降低人工成本

NBD:阿帕比系统技术特点是什么？

汤帜：阿帕比技术是从2000年开始做的，彼时，中国的数字版权刚刚起步，模式也仅是网络电子图书的在线购买。阿帕比技术主要的技术特点包括两个，一个是数字版权保护技术实现了产业链各环节的保护；另一个是实现了版式和流式融合的CEBX文档技术，使一个文档既支持原版原式的阅读或打印，也支持在移动终端高质量地实时排版阅读。

阿帕比技术支持出版社、图书馆、电子运营商、读者等各个环节的版权保护技术，使得整个产业链条形成透明的交易环境，有利于出版社看到交易情况，定制相应机制，形成良性循环。

NBD:技术革新是否也会降低人工成本？

汤帜：是的，目前大家都在做移动数字阅读，移动阅读需要把PDF文件转换为其他流式阅读的格式，需要很多人工校对的工作。因此，我们研究版面分析与理解技术，使PDF转化为移动阅读格式时自动化程度更高，目前版面复杂的文档转化能够达到80%~90％准确度，未来希望结合人工智能等技术将转化准确率提升到99％以上。版面分析与理解技术还可以把表格、数学公式等复杂版面转换为结构化、语义化的信息。例如，针对上市公司年报的PDF文档，可以把其中的表格转换为Excel数据。