沈晓卫：第一个例子是IBM的绿色地平线计划，这是我们在三年前IBM推出的，IBM中国研究院牵头全球12个研究院共同参与的计划，这是一部分，蛮广泛的一个计划，一部分是如何利用人工智能与物联网的技术帮助我们对空气质量的管理、优化进行创新。今天可以做到利用卫星云图的数据、各种气象的数据、地理的数据、污染源的数据、交通的数据、社交媒体的数据做精准预测，这个技术通过与国内合作伙伴的合作，在国内很多城市进行推广。我们不但可以利用人工智能的技术，因为有非常多的模型，有成千上万个参数，通过不断的机器学习做一个超级模型，进行参数的设置，使得它的精度比如说空气污染的预测精度能够达到最高。与此同时，还要对决策者提供决策支持。假设我们预测一个城市再未来的五天，它的PM2.5达到了某一个数值，但我们认为那个是太高不能够接受，要处理这样的事情可能有不同的方式不同的方式有不同的社会成本，不同的经济成本，我们需要做一个实时的决策支持，帮助决策者做最好的决定。