周涛：第二，大数据还能够优化资源配置。我们都知道医疗资源是高度不平等的，但是当我们下到一个县，走到三甲以下的那些小地方的医院，甚至到社区医院，我们并不知道这个县的医疗资源到底有哪些东西是不平等的。但是现在我们通过数十亿的电子病例数据的分析，以四川为例，我们能够很清楚地知道一个小城市乃至一个县，到底科室哪些做不了。宜宾在成都是比较发达的城市，但是宜宾所有跨地市转诊前6名，有5名都是儿科，说明儿科不行。再往儿科走，头位顺产是比较好处理的，但是攀枝花这个地方有30%要转诊，说明这个地方儿科不行。我们发现有些县没有皮肤外科，这些东西不是卫计委到每个县去分析，我们只需要分析电子病例的首页就能发现。当我们有了这些数据，比如说高血压、糖尿病这些病种，我们分析这些病人所有的结算数据，我们就能够很好知道他到底把钱花在哪些并发症上，一个当前血压和体检报告如此如此的人，他在一年后两年后大概要在医保上花多少钱，方差是多少？区间是多少，可以让我们进行更好的医保政策制定以及商业保险。我们还做了很多医保控费，现在覆盖8200万人，9.3亿明细，1亿的报销能检出300-600万的医保诈骗。