工业互联网如何与人工智能结合？神思电子：寻找场景最为关键

每经记者 彭斐    每经编辑 张海妮    

图片来源:摄图网

当前，以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。在这场变革中，如何将“模糊”的人工智能，与具体化的工业互联网结合，是一个各方亟待解决的现实问题。

“人工智能技术是一个趋势、一个方向，但是关键是找到和实体经济融合的场景，找到更多的场景，才能给客户创造价值，这是最核心的。”4月19日下午，在首届济南国家级人工智能创新应用先导区高端峰会期间，神思电子（300479，SZ）总经理井焜向《每日经济新闻》记者表示。

AI场景拓展将迎黄金十年

在对工业互联网的赋能中，场景的寻找，也是人工智能普遍遇到的难点。因为场景不足，甚至影响到一些AI企业的IPO进程。

华西证券的研报显示，2021年以来，市场期待的AI“独角兽”上市潮开启得并不顺遂，开年以来已有多家AI及芯片企业主动或被动撤回IPO申请。

“AI‘独角兽’上市都终止了，这说明大家面临的挑战都是一样的。”在井焜看来，人工智能技术是大势所趋，但为客户创造价值才是最核心的，虽然技术本身需要持续的投入，但是更重要的是怎么给客户创造价值，关键还是要找到和实体经济融合的场景。

值得注意的是，人工智能进一步推动数字经济进入智能经济的新阶段，这种场景的寻找与应用，对于产业链上的成员，都显得异常重要。

启迪智库的数据显示，2020年，我国数字经济以技术创新驱动数字产业快速发展。去年前三季度，工业机器人、集成电路产量同比分别增长18.2%、14.7%，信息传输、软件和信息技术服务业同比增长15.9%，高技术产业投资增长9.1%，各项增长表现超过其他产业同期水平，在全国经济由负转正中的牵引作用突显。

在一位券商人士看来，经历多年沉淀，AI基础技术已成熟，拓展场景迎来黄金十年，尤其是2020年至今疫情全球肆虐也催化了行业需求端，人工智能相关各类新型应用场景迅速铺开。

作为济南首家创业板上市公司的总经理，井焜去年12月份曾向《每日经济新闻》记者表示：“我们和济南很多工业企业接触的时候，发现对方获得新一代信息技术的需求是很迫切的。”

来自赛迪智库的预测显示，2021年，以5G、工业互联网、大数据中心和人工智能为代表的“数字基建”，将从投资期加快向建设运营期迈进，在区域一体化战略引导下，各地政府将立足“数字基建”纵深推进，补充、优化、延伸打造具有地区特色的数字产业链，为构建梯次分明、分工明确、相互衔接、具有国际竞争力的数字产业集群提供坚实支撑。

AI+工业互联网，政府应做“引路人”

事实上，在工业互联网与AI的结合中，地方政府确实也扮演着重要角色。同时，政府对工业互联网平台建设的需求也在不断增加。

2020年10月，百度宣布与贵州省贵阳市政府正式签署战略合作协议，百度将承接贵阳经开区工业互联网项目建设，打造AI技术和工业互联网应用相融合的国家级AI工业互联网平台，形成全面的工业互联网生态体系，助力贵阳打造3个千亿级产业集群，形成新的经济增长点。在百度位于贵阳市的工业互联网项目中，神思电子承担了工业安全相关业务。

值得注意的是，就在落子贵阳不久之后，百度智能云也开始与济南共同面对了如何讲好“黄河故事”的命题，和许多方向清晰、行动迅疾的城市一样，济南的选择正是“筑巢引凤”。

相比数千里外的贵阳，对其大本营所在地的企业，神思电子显然更懂得该怎么做。

2020年12月，百度先后与济南市工信局签署全面战略合作协议，与济南本地的人工智能领军企业神思电子签署了合作协议，目的正是为了掀起济南工业产业加速数字化的转型浪潮，并为济南打下工业互联网的“地基”。2021年，百度与济南市市中区签署“AI+工业互联网”项目合作协议，百度将启动在济南落地“AI+工业互联网”项目的相关事宜。

一位济南本地政府人士向《每日经济新闻》记者表示，神思电子作为百度在本地的全面合作伙伴，将利用自身长期探索人工智能及工业互联网的服务经验，助力百度项目落地，共同打造国家级人工智能及工业互联网创新发展示范标杆，带动当地工业企业智能化转型，持续为当地人工智能产业创新发展注入新动力。

井焜认为：“每一家工业企业的操作环境、信息化基础不同，需要在基础算法的基础上做进一步优化和训练，那就需要本地的人工智能技术合作伙伴来和百度这样的人工智能领军企业深入合作，特别是最后一公里的落地问题。”

在一位人工智能业内人士看来，实现人工智能与工业深度融合的技术，对相关企业来说，其实就是打造高价值、可复制的人工智能解决方案，在计算的基础上，其实可以在多种场景中应用。

与此同时，在场景的寻找中，政府在技术企业与工业企业之间扮演的角色，也是二者结合不容忽视的。

“找到那些场景，这是非常难的，因为做这些人工智能技术的企业，大部分是不懂工业的，而工业企业自己又不具备这方面的技术水平，所以这里边就是一个人工智能技术和实体经济互相融合的一个过程。”井焜认为，我们可以思考，要想实现人工智能技术与实体经济的深度融合，政府在这里会起到很大的作用，就是因为政府要引导这些服务的供应商和企业在场景上去结合，这是非常关键的点。