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战略入局智慧物流 旷视掘金AI产业引擎级业务

2020-10-19 16:10:05

10月的徐福记开始更加忙碌起来,整个东莞厂区弥漫着甜蜜浓郁的糖香。而今年因为特别“成员”的加入,让厂区忙碌的“身影”发生了变化。

今年6月份开始,旷视科技的技术人员开始入场徐福记东莞工厂调试,多台搬运机器人(AGV)开始运作。在东莞五厂的货运中转月台,25台这样矮矮胖胖的机器人,完成了原本需要18人才能完成的高强度工作。

实际效果也是惊人的,旷视搬运机器人可以做到现场搬运作业人员减少100%,物料搬运及时率和准确率达到100%,运营效率得到了改善和提升,大大降低异物调入风险。改造物流领域,让先进技术切实改变生产效率,再一次见证科技带来的新变化。

搬运机器人只是一个缩影,旷视已经开始显露出在物流领域的巨大野心。10月15日,旷视向外界正式发布智慧物流业务新的定位和战略布局,并宣布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展。

从软件到硬件,旷视在物流领域越走越深、越做越重,开始表现出与其他人工智能企业完全不同的气质。外界疑惑的是,一家计算机视觉科独角兽为何开始跨界进入智慧物流,并且表现出巨大的决心。

显而易见的是,将AI的技术优势延伸到更多领域,不再是AI技术简单炫技,实实在在地改变社会创造价值,入局智慧物流领域,旷视给人踏踏实实的感觉。从旷视这种的转变中,可以看到AI公司开始更加坚决聚焦,技术深度与行业融合形成的价值闭环,找到AI产业落地的可行路径,发掘AI产业诞生引擎级业务的方法论。

AI企业渴望引擎级业务

人工智能60多年前被提出,近10年经历了算法的快速迭代和创新,通过云计算、大数据等的赋能,已经逐步发展成为一个新型的技术平台。2015年左右,人工智能企业在投资圈炙手可热,更多的投资人更是大呼“贵”,经过四五年的发展,这些企业均要到了技术兑现期。

从国际咨询机构Gartner的技术成熟度曲线来看,人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期,不带来真实价值的AI公司将被淘汰出局。找到更合适的前进路径,是人工智能行业共同关注的焦点。“AI很美好,现实很骨感”,众多人工智能企业一直在竭力寻找更多人工智能可以商用的场景。AI企业也迫切的也需要向市场提供一个自我证明,在讲完技术故事后,AI企业的引擎级业务增长点在哪里?

AI企业如何在“死亡谷”之后生存下来,旷视多年的发展经验似乎总结出了行之有效的路径。就是找到真正需要AI的产业,并与之深度融合形成价值闭环。这或许是AI产业落地的可行路径,是AI企业引擎级业务出现的唯一方法。

旷视联合创始人兼CTO唐文斌

从旷视对于自身的介绍来看,并不想将自己定义为单纯的AI公司。“AI不是单纯的一个行业,是个手段,是技术。”在旷视联合创始人兼CTO唐文斌看来,旷视是以AI技术为核心的产品和解决方案公司,AI是个术,最终必须回归到实际场景,带来价值链重构,这是人工智能企业一直应该做的事情。

关注AI技术所带来的改变,落地到实际场景中。经过9年的发展,旷视现在已经形成了“1+3”的战略结构,“1”是指以AI生产力平台Brain++(其中包括深度学习框架天元)为核心的技术能力,“3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域,这是旷视认定的可以用算法创造极大价值的赛道,能够带来规模级的应用。目前来看,以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视业务发展的三级火箭中最新的,也是增速可观的一个。

不玩票的心态

以计算机视觉起步,旷视最初以云服务的形式提供人脸识别服务,之后通过给摄像头赋能城市物联网,让城市变得更加智能。2017年旷视坚定地踏入供应链场景,先从智慧物流开始,用AI视觉的能力、自动化的能力,为仓储物流场景带来降本增效的价值,将自身AI能力惠及众多客户。2019年1月旷视发布了业内首个机器人网络操作系统河图(Hetu);此次旷视将河图全新升级至2.0版本。

实际上旷视入局物流领域的逻辑也很简单,也并非完全跨入陌生的领域,其技术路线是发力物流行业的重要因素。向前旷视做计算摄影学,以获得更好的图像和视频;向后做视觉反馈控制,毕竟只有“动”起来才能改造物理世界;而赋予设备以视觉的能力、智能调度的能力,就是后者实现的方式。

在旷视看来,AI与物流行业是相互寻找,相互拥抱的关系,AI需要一个标准化的、规模大的、有持续需求的落地场景证明自己的价值。物流行业需要智慧化的、自动化的技术手段帮助企业降本增效,二者一拍即合。涉足智慧物流领域的另一原因在于,在旷视看来,未来10年时间里AI的规模化应用一定是用软硬一体化的方式来实现。

旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才

当然从从软件公司切入去做硬件终究是不同的领域。唐文斌表示,行业经验、时间的沉淀不可压缩,旷视的解决方法是找懂行的人,为此一批“行业大牛”已经进入了旷视。如中国物流自动化装备系统领域的知名专家徐庆才,他在物流行业深耕了20余年,是多项物流行业标准的起草人。还有中国现代化物流中心规划的一流专家、某大型物流企业“亚洲一号”项目部负责人王银学,以及AGV产业联盟荣誉主席王宏玉。

从这次的动作来看,旷视对于智慧物流的态度,并非浅尝辄止的探索,而是从一开始就当作战略重点投入人力、物力、技术力。目前旷视成立了4个创新中心、3大研发制造基地,有数十款AI赋能的智能物流设备。

“旷视介入智慧物流已经过了从0到1的阶段,现在是从1到N的阶段。”唐文斌表示,将旷视的AI能力融入智慧物流中其价值已经得到验证,客户愿意买单,产业价值清晰,目前已经是扩大商业化规模的阶段。

给物流行业带来的改变

在AI拥抱物流产业经过多次验证后,更加坚定了旷视将智慧物流作为战略重点的决心。市场也对旷视这一战略重点颇为认可,不仅持续有生意上门,更有一群物流行业企业与旷视一道组成了产业联盟。

从数据来看,旷视已经在这一领域取得不错的成绩,旷视智慧物流解决方案已经持续落地于鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余家客户。旷视还打造了亚洲首个调度400多台机器人集群同仓协作的智慧仓,另外其正在打造的全球极柔性服装类智能仓,将依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动机器人。

整体上看,物流行业正处于非常关键的转折点,各种类型的机器人、传感器大量应用于物流自动化,为了满足日益复杂的业务需求,越来越多柔性的、离散的子系统开始不断涌现。另一方面,当连接的设备越来越多,系统就变得越来越复杂,仅凭现有的技术是远远不够的,能够自我学习、自我修正算法策略的AI技术便有了用武之地。

在旷视看来,人工智能将来一定会成为智慧物流的新引擎,并给物流行业带来两项关键价值:其一实现设备全面感知化,这是实现智慧物流数字化的基础;其二实现整个系统协同的自主化,基于算法策略,完成自适应调度决策。在这一过程中,旷视将重点聚焦三大战略方向AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。

此次延续1.0架构设计,旷视河图2.0丰富业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性,能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案。河图2.0版本能够调度旷视自有设备以及其他企业的设备,面向客户生产全流程可视、提前决策、自适应动态调优等功能,均获得成功实践。

旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉

同时旷视一口气发布了四大类、七款机器人及智能物流装备,包括旷视新一代物料搬运AMR——MegBot-T800、旷视激光SLAM导航AMR——MegBot-S800、旷视SLAM导航堆垛智能无人叉车MegBot-F1600以及旷视人工智能堆垛机等产品。这些产品或“块头小力量大”、“扛得动跑得远”、“纯视觉识人识物”,相同的是都具备深厚AI的能力。

先天的AI基因让旷视能够打造出具有差异化的创新产品。以AI技术为基础打造机器人网络操作系统,以AI赋能智能物流设备,是旷视最大的不同之处。可以看到,旷视做的是AI赋能的智能物流设备,而非在同质化产品上竞争。“行业的传统技术调度性能就没旷视快,可能他能让100辆车(AGV)跑起来,跑到200辆时开始堵车了。旷视能让500辆车、1000辆车跑起来。”唐文斌这样举例解释传统企业算法能力上的巨大差异。

“最懂物流行业的AI公司”、“最硬的AI公司”,这是旷视在介绍中想要让人记住的两个标签。智慧物流市场规模足够大,值得旷视坚定并进行长期投入,供应链物联网已经是旷视1+3战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。在长久深厚AI能力的基础上,走软硬一体产品化之路,以旷视为代表的企业开始在技术场景落地上抢先一步,让人工智能引擎级业务更加清晰。

责编 魏小静

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