中国银行业协会党委书记、专职副会长潘光伟：多措并举 提升银行业数据治理能力

每经记者 胡琳    每经编辑 刘野    

随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地，开放银行正成为世界银行业发展的新趋势，备受关注。

在国内，不少银行都在积极尝试符合自身特点的开放银行模式。一些率先探索的银行意识到，开放银行的关键在于以客户为中心、搭建开放生态。然而在业内人士看来，向数字化转型的道路上，银行还面临着诸多问题。

中国银行业协会党委书记、专职副会长潘光伟在“第三届中国数字银行论坛”上表示，在向着数字化快速转型的同时，当期银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足。

图片来源：主办方供图

对此，潘光伟表示，应从五方面发力提升银行业的数据治理能力：

一是逐步建立数据治理架构。建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构，明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工，建立多层次、相互衔接的运行机制，将数据治理纳入银行发展战略，科学规划数据治理发展路线图和实施计划；确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设，制定科学有效的数据管理制度，保障数据治理工作有效推进。

二是制定统一、明确的数据标准，提升数据质量。坚持数据标准先行，首先，要做好行内数据标准制度建设，实现数据共享，保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性；其次，努力构建数字治理保障机制，明确数据治理的内部权责，在IT系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制；再次，建立考核评价体系和相应的激励机制，对数据质量进行主动管控。

三是弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制。在数字化生存的社会中，大量的数据散布在社会各个主体之间，为更好地提升数字治理，建设数字中国，需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定，实现全社会依法合规共享数据；其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制，打通外部数据与银行内部数据之间的关联，完善社会信用体系。

四是加强数据分析应用，发挥数据内在价值。在数据治理的基础上，银行业应充分运用数据分析，合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘，准确理解客户需求，实现业务创新、产品创新和服务创新，提供精准产品服务，提升客户服务质量和服务水平。同时，通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道，使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现，让优质金融服务无处不在、触手可及。

五是加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制。银行业金融机构应审时度势，在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识，进一步完善银行客户个人信息保护机制，切实维护消费者的合法权益。

数字化不仅只是银行外部的数字化，还包括银行内部管理。

会上，平安集团联席CEO陈心颖表示，智慧经营，要对银行整体赋能，不止在产品、渠道，而是从头到尾都要数字化并且是可落地、可实施的。

大多数机构经营模式是金字塔形结构，总部的人通过不同的区域机构管理很多前线的人。在陈心颖看来，数字化的模式会改变我们整个在银行在金融机构里面做决策的模式。总部通过不同数字化，伸到各个地方去了解数字化，可以做到很好决策和判断。把最好判断弄出来，然后直线提供给实际做业务的人和做风控的人，是可以改变整个金融机构做决策，要做到非常难。