诺基亚成长基金管理合伙人邓元鋆：从追热点到治痛点 AI行业拐点已至

每经记者 张虹蕾    每经编辑 陈俊杰    

2013年，邓元鋆放下诺基亚全球副总裁、诺基亚通信有限公司董事长兼诺基亚（中国）投资有限公司副董事长等众多头衔，开始迎接自己的投资人新身份——诺基亚成长基金（NGP）管理合伙人。

彼时，人工智能还未像今天这般被外界熟知，关于阿尔法狗的人机大战还不是被津津乐道的故事，即便是一些先行者也未能让人工智能技术完美落地。而如今，人工智能的“红利”已经成为全球投资人追逐的方向。

12月6日，《每日经济新闻》记者（下简称NBD）独家专访了诺基亚成长基金（NGP）管理合伙人邓元鋆。在邓元鋆看来，人工智能的行业“拐点”已至，盲目跟风和追逐热点的时代已过，2018年人工智能的关键词是应用落地，解决越来越多的“痛点”。未来，拥有海量数据和高经济价值的行业将会最先获得增强智能红利，行业开始进入沉淀期，真正解决人们“痛点”的企业将会逐渐被筛选出来。

诺基亚成长基金管理合伙人邓元鋆 图片来源：受访者供图

谈发展阶段：已从“概念期”逐步落地

NBD:您认为目前人工智能中最重要的要素是什么？

邓元鋆：AI背后最重要的是数据，如今各行各业都要面对纷繁复杂的数据，怎样通过AI技术分析数据，提升效率，解决用户需求十分重要。AI已经从最开始的概念变成很多企业必须具备的能力。而解决效率问题的核心在于怎样减少能源浪费、怎样节约时间成本、怎样创造以数据为基础的知识体系。

AI带来的是一场生产效率的未来革命：通过人工智能，逐步从通过网络本地化配置资源的效率优化1.0时代，过渡到数字化注入部分实体资产的效率优化2.0时代，再到用网络化增强智能优化资源供给，涵盖智慧出行、医疗、能源、通信、制造等各行各业，供需匹配最效率优化的3.0时代。

NBD:目前我国在人工智能浪潮中扮演怎样的角色？

邓元鋆：在全球，我们看到AI这个领域很多国家都投入很多的资源在研发、应用。在基础研究层面，AI技术研究美国领先；但在落地应用层面，中国的人口红利决定会延伸出很多行业，也给AI技术应用提供了广泛的落地土壤。中国现在已经成为应用领域的领先者。

NBD:目前人工智能落地情况如何？

邓元鋆：随着技术的不断迭代，人工智能在零售、医疗、物流、驾驶、教育方面都已经有了颠覆。

例如，在教育方面，可以运用人工智能自适应提高学习效率，在学习过程中，每个学生学习和掌握的知识情况是不同的，我们投资的一家教育AI企业可以评测出学生知识点的掌握能力，根据学生自身的水平进行个性化的学习。

在医疗方面，我们在全球也投了不少公司。比如，一个医生每天在医院里要看很多影像图片十分疲劳，但通过AI可以筛查病症，处理图像、影像等方面的工作。

谈投资逻辑：不看“热点”看“痛点”

NBD:从一个管理者变成一个投资人，您有哪些变化？

邓元鋆：与管理者相比，投资人的决策性和引领性更重要，很多事情不需要亲力亲为，但却要在关键时刻给出合适的建议。2007年左右我还在诺基亚做管理工作时，就已经开始做创业导师，创业和投资是我一直都很享受的事情。

人工智能技术的发展我一直在关注，已经投资好几年，不久之后我还会公布一则AI医疗方面的投资。

NBD:在人工智能方面，您具有怎样的投资逻辑？

邓元鋆：我从2004年~2010年底负责诺基亚中国的业务，诺基亚此前也有人工智能研究实验室，因而一开始我投资就具备人工智能基因。随着商业模式的不断迭代，人工智能技术和企业的投资价值越来越高，我们逐步进入这一领域。

NGP在人工智能领域也一直秉承4P投资方法论，分别是团队（people）：对创业充满激情，对所在领域有充分了解对市场的变化有洞察力高效的执行力；痛点（Pain-Point）：大规模市场中存在真实痛点，该痛点可通过技术和创新去打破存在痛点，即存在需求；验证（Proof-Point）：已得到验证或积累了一定运营数据有核心竞争力和壁垒，市场价值被认可；潜力（Potential）：当前投资时点是否具有可观的回报潜力，是否具备成为十亿美元级公司的潜力。

NBD:之前出现人工智能投资过热的“泡沫论”，您怎样看待？

邓元鋆：作为投资人，有时候害怕一个领域出现所谓的热点，有时候热点意味着众人跟风和盲目追随。不论人工智能处于怎样的阶段，我一直关注的是能否解决真正痛点，“赌一把”的心态不可取。

此前，追求热点的公司很多，也有很多不值得投资的项目涌入人工智能领域，投资人需要非常小心地甄别筛选。随着人工智能的不断发展，该领域的投资数目也逐渐减少，市场上此前的“泡沫论”变为“寒冬论”。但在我看来这恰好是筛选优质公司的好时期，经过几年的淘汰，一些没有能力的公司已经被逐步淘汰，真正提供价值的公司正在凸显。 

谈未来趋势：增强智能红利待“抢滩”

NBD:您认为目前人工智能还存在哪些局限性？

邓元鋆：眼下，单独的人工智能具有明显的局限，根据学者们对于人工智能的研究，以数学、逻辑、科学为基础的问题，对于机器智能来讲都简单，但是以动作、直觉、推理为基础的问题，一个4岁儿童的心智水平对于机器智能来讲都是最难攻克的难题。

NBD:未来人工智能商业应用的趋势是什么？

邓元鋆：未来的商业应用将以人机结合、增强智能的方式落地。旨在突破人类极限发展增强智能，同时符合经济效益和人类伦理，无论是脑力还是体力层面，机器智能都可以很好地弥补人类的短板。

此外，除了对传统行业效率的提升，用AI理解用户喜欢什么也是行业发展的风向之一。可以用数据的方式理解用户行为，而非雇佣本地团队打标签。 

NBD:增强智能将和哪些行业快速融合？

邓元鋆：在我看来，数字行业和实体行业在增强智能方面表现将十分突出。数字行业具备高度数字化、高度灵活等特点，可以极快地适应增强智能；实体行业经济产出高、生产过程中劳动力占比大、增强智能所带来的效率提升将更加明显。

NGP愿景是万物互联，海量实时数据带来智能革命，人工智能利用数据提供更好的效率和服务是非常重要的。未来，以数据为驱动核心的公司将率先崛起，全球数据量将在2025年增长至163ZB，是2017年的10倍（1ZB=10亿TB）。届时，拥有海量数据和高经济价值的行业将会最先获得增强智能红利。