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阿里云与饿了么联合研发 用人工智能ET送外卖

每日经济新闻 2017-01-11 17:21:29

对于人类调度员来说,每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例,一个调度员每6秒钟就要调度1单,他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。因此可以说,这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言,ET则非常擅长处理这类问题。

每经编辑 蒋佩芳    

每经记者 蒋佩芳 每经编辑 吴悦

1月11日,阿里云向包括《每日经济新闻》在内的媒体透露,阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎,正全面推行到外卖送餐领域。

ET是阿里云旗下的人工智能,优势在于对全局的洞察和实时决策上,此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。饿了么是中国最大的在线外卖和即时配送平台,每天配送订单超过300万。天量订单催生了全球最大实时调度系统的诞生。

对于人类调度员来说,每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例,一个调度员每6秒钟就要调度1单,他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。因此可以说,这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言,ET则非常擅长处理这类问题。

不过ET也遇到了不少问题。根据阿里云人工智能科学家闵万里的说法,联合研发小组在最近的一次测试中发现有2个配送站点出现严重超时问题。后来才知道,这两个站点均在成都,当地人民喜欢早、中餐一起吃,高峰从11点就开始了,习惯了北上广节奏的ET到成都就懵了。

“不存在一套通用的算法可以适配所有站点,所以我们需要让ET自己学习或者向人类老师请教当地的风土人情、饮食习惯”。闵万里说,除此之外,饿了么覆盖的餐厅不仅有高大上的连锁店,还有大街小巷的各类难以琢磨的特色小吃,难度是其他企业的数倍。

究竟ET是如何实现智能派单并确保效率最优的呢?据介绍,ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中,重新规划一轮最短配送路径,对比哪个骑手新增时间最短。

“很多公司的大数据和人工智能还只是停留在概念阶段时,阿里云的人工智能已经在高速公路上跑了一年了,并且成绩卓著。”闵万里说,去年1月份阿里云在上海发布了一站式大数据平台数加,包含了大量的人工智能产品,正是这些产品背后的技术组成了ET。

现在ET正极速进化,仅调度员的工作,ET之前就做过四份。“供给与需求如何高效匹配,这是一个通用性的问题”。闵万里表示,为此已经为ET配置了通用的调度引擎,同时和各个合作方联合研发,将引擎适配到不同的行业。

 

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